Objetivo. Desenvolver um modelo de simulação para estimar a infraestrutura necessária à assistência oncológica no sistema público de saúde do Estado de São Paulo, Brasil, tendo por base dados de domínio público. Método. Dados de domínio público do Sistema Único de Saúde referentes à produção assistencialde janeiro de 2002 a janeiro de 2004 para cirurgia oncológica, quimioterapia e radioterapia foram utilizados para estimar o número de casos de câncer no Estado. Os percentuais de cada procedimento terapêutico observados no Registro Hospitalar de Câncer foram combinados com os dados da produção assistencial para estimar um perfil de necessidade de serviço. Modelos de mistura foram utilizados para identificar subgrupos de casos de câncer com tempos de utilização diferenciados para quimioterapia e radioterapia. Um modelo de simulação foi empregado para estimar a infraestrutura necessária de acordo com os parâmetros definidos.Resultados. O modelo estimou a necessidade de cirurgia para 52,5% dos casos de câncer, radioterapia para 42,7% e quimioterapia para 48,5%. Os modelos de mistura identificaramdois subgrupos de casos com tempo médio de utilização diferenciado para radioterapia e quatro subgrupos para quimioterapia. Com esses parâmetros, a infraestrutura estimada foi de: 147salas de cirurgia, 2 653 leitos cirúrgicos, 297 poltronas de quimioterapia e 102 equipamentosde terapia por radiação. Essas estimativas indicam a necessidade de aumentar os serviços de quimioterapia em 1,2 e os serviços de radioterapia em 2,4 vezes em relação aos parâmetros deprogramação utilizados atualmente no sistema público de saúde. Conclusão. A utilização de modelos dessa natureza propicia uma melhor distribuição dosrecursos em saúde, uma vez que toma como base a necessidade assistencial regional.(AU)Objective. To develop a simulation model using public data to estimate the cancer care infrastructure required by the public health system in the state of São Paulo, Brazil. Method. Public data from the Unified Health System database regarding cancer surgery, chemotherapy, and radiation therapy, from January 2002 January 2004, wereused to estimate the number of cancer cases in the state. The percentages recorded for each therapy in the Hospital Cancer Registry of Brazil were combined with the data collected from the database to estimate the need for services. Mixture models were used to identify subgroups of cancer cases with regard to the length of time that chemotherapy and radiation therapy were required. A simulation model was used to estimate the infrastructure required taking these parameters into account. Results. The model indicated the need for surgery in 52.5% of the cases, radiation therapy in 42.7%, and chemotherapy in 48.5%. The mixture models identified two subgroups for radiation therapy and four subgroups for chemotherapy with regard to mean usage time for each. These parameters allowed the following estimated infrastructure needs to be made: 147 operating rooms, 2 653 operating beds, 297 chemotherapy chairs, and 102 radiation therapy devices. These estimates suggest the need for a 1.2-fold increase in the number of chemotherapy services and a 2.4-fold increase in the number of radiation therapy services when compared with the parameters currently used by the public health system. Conclusion. A simulation model, such as the one used in the present study, permits better distribution of health care resources because it is based on specific, local needs.(AU)

Rev Panam Salud Publica;25(2),feb. 2009

Alocação de Recursos; Modelos matemáticos; Planejamento em Saúde; Simulação; Sistemas de informação; Brasil; Resource allocation; Mathematical Models; Health Planning; Simulation; Information Systems; Brazil; Simulação por Computador; Assistência à Saúde; Assistência à Saúde; Modelos Estatísticos; Neoplasias; Saúde Pública; Brasil

Gomes Junior, Saint Clair Santos,Almeida, Rosimary Terezinha (2009) Modelo de simulação para estimar a infraestrutura necessária à assistência oncológica no sistema público de saúde. Rev Panam Salud Publica;25(2) 113-119,fev. 2009. Retrieved from http://www.scielosp.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1020-49892009000200003