OBJETIVO: Analisar os estudos que abordaram o tema dengue e geoprocessamento juntamente com indicadores socioeconômicos e ambientais na busca de uma melhor compreensão do comportamento da doença. MÉTODO: Conduziu-se uma busca nas bases MEDLINE, SciELO, Lilacs e banco de teses CAPES com os termos "dengue, sistema de informação geográfica, análise espacial, geoprocessamento, sensoriamento remotoe indicadores socioeconômicos e ambientais". Também foi conduzida uma busca manual de artigos selecionados das listas de referências. Foram incluídos todos os trabalhos publicados nos idiomas inglês, português ou espanhol até dezembro de 2007 que abordaram o tema dengue e geoprocessamento e indicadores socioeconômicos e ambientais. Os estudos foram agrupados conforme tipo (inquérito sorológico ou estudo com dados secundários) e unidade espacial de análise (município, distritos sanitários, bairros, regiões administrativas, setores censitários e quarteirões). RESULTADOS: Foram avaliados 22 estudos, todos da América Latina (19 do Brasil). Seis eram inquéritos sorológicos e 16 utilizaram dados secundários. Sistemas de informação geográfica foram utilizados em um inquérito e em 11 estudos da outra categoria. A agregação espacial utilizada foi semelhante em ambos os tipos. A pobreza não foi fator preponderante para o risco da doença. A heterogeneidade espacial de condições de vida e incidência esteve presente em 15 dos 16 trabalhos com dados secundários. CONCLUSÕES: Como a complexidade da dengue está intimamente relacionada com as características ecológicas do ambiente, os estudos que utilizam agregados de unidades espaciais aliados à análise das características ambientais locais fornecem uma visão mais completa da doença e permitem a identificação de heterogeneidade espacial, que mostrou ser um aspecto importante para o entendimento do desenrolar da epidemia de dengue.(AU)OBJECTIVE: To further understand the disease behavior of dengue by analyzing studies on dengue and geoprocessing, as well as socioeconomic and environmental indicators. METHOD: MEDLINE, SciELO, and Lilacs databases, as well as the CAPES dissertation databank, were searched using the following key words: dengue, geographic information system, spatial analysis, geoprocessing, remote sensing, and socioenvironmental indicators. A manual search of the bibliographies of select articles was also performed. All studies published in English, Portuguese, or Spanish, through December 2007, that focused on dengue, geoprocessing, and socioeconomic and environmental indicators were included. The relevant articles were grouped according to type (serologic surveys or secondary data analyses) and spatial analysis unit (municipality, health district, neighborhood, administrative region, census tracts, and city blocks). RESULTS: Twenty-two studies from Latin America (19 from Brazil) were evaluated. Six were serologic surveys and 16 employed secondary data. Geographic information systems were employed in one survey, and 11 used secondary data analyses. Spatial clustering was similar in both types of studies. Poverty was not a major risk factor for the disease. Spatial heterogeneity of living conditions and incidence was reported by 15 of 16 studies with secondary data. CONCLUSIONS: Since the complexity of dengue is closely tied to the ecological characteristics of the environment, studies based on spatial clusters plus local environmental determinants provide a more comprehensive view of the disease. These studies also allow for the identification of spatial heterogeneity, shown to be a key to understanding how dengue epidemics develop.(AU)

Rev Panam Salud Publica;25(5),mayo 2009

Dengue; Indicadores ambientais; Indicadores sociais; Vigilância Epidemiológica; Sistema de informação geográfica; Dengue; Environmental Indicators; Social indicators; Epidemiologic Surveillance; Geographic Information Systems; Dengue; Meio Ambiente; Sistemas de Informação Geográfica; América Latina; Fatores Socioeconômicos

Flauzino, Regina Fernandes,Souza-Santos, Reinaldo,Oliveira, Rosely Magalhães (2009) Dengue, geoprocessamento e indicadores socioeconômicos e ambientais: um estudo de revisão. Rev Panam Salud Publica;25(5) 456-461,maio 2009. Retrieved from http://www.scielosp.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1020-49892009000500012