OBJETIVOS: Caracterizar las tendencias temporales del número de muertes por causas violentas en la ciudad de Bogotá entre 1997 y 2006 y analizar su posible asociación con los ciclos económicos de la ciudad. MÉTODOS: Estudio ecológico a partir de las cifras absolutas de muertes violentas registradas entre enero de 1997 y septiembre de 2006 en Santa Fe de Bogotá, Colombia. Se utilizaron modelos ARIMA de series de tiempo trimestrales para caracterizar el comportamiento de las muertes violentas. Como variables explicativas del ciclo económico de la ciudad se utilizaron las series trimestrales del índice de precios al consumidor, la tasa de desempleo y el número total de personas ocupadas; se evaluó su asociación con las series de muertes mediante modelos de función de transferencia. RESULTADOS: Del total de 36575 muertes por causas violentas en Bogotá, 57,7 por ciento fueron por homicidios y 23,7 por ciento por accidentes de tránsito. Las series de homicidios, suicidios y muertes por accidentes de tránsito mostraron tendencias decrecientes, con un marcado comportamiento estacional en las series de muertes por accidentes de tránsito y suicidios, con picos en los dos últimos trimestres de cada año. Se hallaron asociaciones significativas entre todas las series de muertes por las diferentes causas con al menos una serie económica y en cada caso se identificó el modelo de función de transferencia respectivo. CONCLUSIONES: Los homicidios constituyen la mayor parte de las muertes por causas violentas y revelan la existencia de patrones temporales en este tipo de muertes. Se encontraron asociaciones significativas entre las muertes por causas violentas y algunas variables económicas que describen el ciclo de la actividad en la ciudad. Se confirmó que diferentes circunstancias socioeconómicas que afectan a una sociedad pueden influir en el nivel de violencia.(AU)OBJECTIVES: To determine seasonal trends in the number of deaths from violence in Bogotá, Colombia from 1997-2006 and to analyze any possible associations with the city's economic cycles. METHODS: An ecologic study based on the official death toll from violence registered between January 1997 and September 2006 in Santa Fe de Bogotá, Colombia. Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) time-series trimester models were used to describe the behavior of violent deaths. The explanatory variables for the city's economic cycles were the trimester series of the consumer price index, the unemployment rate, and the total number of people employed; these were related to the death series through transfer function models. RESULTS: Of the 36575 total deaths from violence in Bogotá, 57.7 percent were homicides and 23.7 percent resulted from traffic accidents. The homicide, suicide, and traffic accident deaths showed downward trends, with a noteworthy seasonal pattern in the traffic accident and suicide deaths that peaked during the last two trimesters of each year. Significant associations were found between all the death series from all the different causes and at least one economic series, and in each case a respective transfer function model was identified. CONCLUSIONS: Homicides constituted the largest portion of the violent deaths, and exposed a seasonal pattern to this death type. Significant associations were found between deaths from violence and some economic variables, revealing a cycle tied to the life of the city. The socioeconomic circumstances affecting a society were confirmed to influence the level of violence.(AU)

Rev Panam Salud Publica;26(1),jul. 2009

Mortalidad; Violencia; Homicidio; Suicidio; Accidentes; Colombia; Mortality; Violence; Homicide; Suicide; Accidents; Colombia; Acidentes; Homicídio; Suicídio; Violência; Causas de Morte; Colômbia; Economía; Fatores de Tempo; População Urbana

Moreno Montoya, José,Sánchez Pedraza, Ricardo (2009) Muertes por causas violentas y ciclo económico en Bogotá, Colombia: un estudio de series de tiempo, 1997-2006. Rev Panam Salud Publica;26(1) 23-30,jul. 2009. Retrieved from http://www.scielosp.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1020-49892009000700004