Show simple item record

dc.contributor.authorMonserrate Rojas, Fredy Aes_ES
dc.contributor.authorPachón, Helenaes_ES
dc.contributor.authorHyman, Glenn Ges_ES
dc.contributor.authorVesga Varela, Andrea Les_ES
dc.date.accessioned2015
dc.date.available2015
dc.date.issued2009es_ES
dc.identifier.citationMonserrate Rojas, Fredy A,Pachón, Helena,Hyman, Glenn G,Vesga Varela, Andrea L (2009) Metodología para seleccionar zonas de intervención con cultivos biofortificados. Rev Panam Salud Publica;26(5) 419-428,nov. 2009. Retrieved from http://www.scielosp.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1020-49892009001100006es_ES
dc.identifier.urihttp://www.scielosp.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1020-49892009001100006es_ES
dc.identifier.urihttps://iris.paho.org/handle/10665.2/9749
dc.format.extentmapes_ES
dc.format.extenttabes_ES
dc.relation.ispartofseriesRev Panam Salud Publica;26(5),nov. 2009es_ES
dc.subjectAgriculturaes_ES
dc.subjectCultivos Agrícolases_ES
dc.subjectDeficiencia de Hierroes_ES
dc.subjectDeficiencia de Zinces_ES
dc.subjectDesnutriciónes_ES
dc.subjectNutriciónes_ES
dc.subjectProducción de Alimentoses_ES
dc.subjectAmérica Latinaes_ES
dc.subjectCaribees_ES
dc.subjectAgriculturees_ES
dc.subjectCropses_ES
dc.subjectIron Deficiencyes_ES
dc.subjectZinc deficiencyes_ES
dc.subjectMalnutritiones_ES
dc.subjectNutritiones_ES
dc.subjectFood Productiones_ES
dc.subjectLatin Americaes_ES
dc.subjectCaribbean Regiones_ES
dc.subjectSafrases_ES
dc.subjectAlimentos Fortificadoses_ES
dc.subjectRegião do Caribept_BR
dc.subjectAmérica Latinaes_ES
dc.titleMetodología para seleccionar zonas de intervención con cultivos biofortificadoses_ES
dc.typeJournal articlesen_US
dc.rights.holderPan American Health Organizationen_US
dc.description.notesOBJETIVO: Identificar zonas geográficas de América Latina y el Caribe para la biofortificación de cultivos básicos como frijol, maíz, arroz, yuca y batata, contribuyendo así a reducir las deficiencias nutricionales en la Región. MÉTODO: Se generó un sistema de información geográfica (SIG) que incluyó registros sobre riesgos nutricionales, producción de cultivos, consumos alimenticios, y datos demográficos y socioeconómicos para 11 países de la Región. Se realizaron cuatro estudios de caso (en Guatemala, México, Bolivia y Colombia) basados en un análisis exploratorio y descriptivo de mapas temáticos, y su superposición y comparación para buscar patrones espaciales e identificar zonas candidatas de intervención. RESULTADOS: En Guatemala, las mayores tasas de riesgos nutricionales, producción de frijol y densidad poblacional coincidieron en las regiones Nororiental y Suroriental. En México, la distribución espacial de los niveles más altos de riesgos nutricionales, pobreza y producción de maíz se concentraron en los municipios del centro y sur. En Bolivia la producción de frijol tendió a situarse en el este del país, y el riesgo nutricional en el oeste. En Colombia, tanto los riesgos nutricionales como la producción de yuca mostraron una gran dispersión geográfica. CONCLUSIONES: Para Guatemala se propone la biofortificación con hierro del frijol en el sur de la región Nororiental y en la Suroriental, en México, la biofortificación del maíz con aminoácidos en los municipios productores del centro y sur del país; para Bolivia, una intervención con frijol biofortificado con hierro y zinc en zonas productoras de Santa Cruz, Chuquisaca y Tarija; y en Colombia, la biofortificación de yuca con β-caroteno en los departamentos de Córdoba y Cundinamarca.(AU)es_ES
dc.description.notesOBJECTIVE: To identify geographical areas in Latin America and the Caribbean where biofortification of staple crops, such as beans, corn, rice, cassava, and sweet potatoes, might help reduce nutritional deficiencies in the Region. METHODS: A geographic information system (GIS) was produced with records on nutritional risks, crop production, food consumption, and demographic and socioeconomic data, for 11 countries in the Region. Four case studies were conducted (in Bolivia, Colombia, Guatemala, and Mexico) using exploratory and descriptive analysis of thematic maps that were superimposed and compared to reveal overlapping and spatial patterns, thereby identifying areas suited to intervention. RESULTS: In Guatemala, the highest rates of nutritional risk, bean production, and population density overlapped in the northeast and southeast areas. In Mexico, spatial distribution of the highest risk levels for nutrition, poverty, and corn production were concentrated in the central and southern municipalities. In Bolivia, bean production tended to be in the eastern part of the country, and nutritional risk, in the west. In Colombia, both nutritional risk and cassava production showed wide geographic dispersion. CONCLUSIONS: For Guatemala, we propose iron biofortification of beans in the southern parts of the northeast and southeast; for Mexico, amino-acid biofortification of corn in the central and southern municipalities that produce it; for Bolivia, iron and zinc biofortification of beans in the bean-producing areas of Santa Cruz, Chuquisaca, and Tarija; and for Colombia, β-carotene biofortification of cassava in the Cordoba and Cundinamarca departments.(AU)en_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record