Objetivo: Desarrollar una metodología para la predicción de la dinámica temporal de los brotes de malaria en los municipios de Colombia. Métodos: Se definieron rangos epidemiológicos, definidos por los múltiplos de 50 casos para el grupo de seis municipios con mayor incidencia, de 25 casos para los municipios que ocuparon las posiciones 10 y 11 por su incidencia, de 10 para el municipio que ocupó la posición 193 y de 5 para el municipio que ocupó la posición 402. Se calcularon los valores de probabilidad específica de la aparición de cada rango epidemiológico en cada municipio, así como el valor de S/k -como la relación entre la entropía (S) y la constante de Boltzmann (k)- para cada grupo de tres semanas y las restas de esta relación entre los grupos consecutivos de semanas. Con estas relaciones matemáticas se establecieron los valores de predicción de la dinámica de casos y se compararon con los datos epidemiológicos reales en el período 2003-2007. Resultados: La probabilidad de aparición de los rangos epidemiológicos varió entre 0,019 y 1,00, mientras que las restas de la relación S/k de grupos de semanas consecutivas variaron entre -0,23 y 0,29. Se establecieron tres relaciones que determinan si la dinámica corresponde a un brote. Estas relaciones se confirmaron con los datos epidemiológicos reales de los 810 municipios colombianos. Conclusiones: Esta metodología permite predecir la dinámica de los casos y los brotes de malaria en los municipios de Colombia y se pueden aplicar en la planificación de intervenciones y políticas de salud pública.(AU)Objective: To develop a methodology for forecasting the seasonal dynamic of malaria outbreaks in the municipalities of Colombia. Methods: Epidemiologic ranges were defined by multiples of 50 cases for the six municipalities with the highest incidence, 25 cases for the municipalities that ranked 10th and 11th by incidence, 10 for the municipality that ranked 193rd, and 5 for the municipality that ranked 402nd. The specific probability values for each epidemiologic range appearing in each municipality, as well as the S/k value-the ratio between entropy (S) and the Boltzmann constant (k)- were calculated for each three-week set, along with the differences in this ratio divided by the consecutive sets of weeks. These mathematical ratios were used to determine the values for forecasting the case dynamic, which were compared with the actual epidemiologic data from the period 2003-2007. Results: The probability of the epidemiologic ranges appearing ranged from 0.019 and 1.00, while the differences in the S/k ratio between the sets of consecutive weeks ranged from 0.23 to 0.29. Three ratios were established to determine whether the dynamic corresponded to an outbreak. These ratios were corroborated with real epidemiological data from 810 Colombian municipalities. Conclusions: This methodology allows us to forecast the malaria case dynamic and outbreaks in the municipalities of Colombia and can be used in planning interventions and public health policies.(AU)

Rev Panam Salud Publica;27(3),mar. 2010

Malaria; Predicción; Distribución Temporal; Brotes de Enfermedades; Vigilancia Epidemiológica; Colombia; Malaria; Forecasting; Temporal distribution; Disease Outbreaks; Epidemiologic Surveillance; Colombia; Malária; Estações do Ano; Colômbia; Previsões

Velásquez, Javier Oswaldo Rodríguez (2010) Método para la predicción de la dinámica temporal de la malaria en los municipios de Colombia. Rev Panam Salud Publica;27(3) 211-218,mar. 2010. Retrieved from http://www.scielosp.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1020-49892010000300008