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dc.contributor.authorPuello, Adrianes_ES
dc.contributor.authorBhatti, Junaides_ES
dc.contributor.authorSalmi, Louis-Rachides_ES
dc.date.accessioned2015
dc.date.available2015
dc.date.issued2013es_ES
dc.identifier.citationPuello, Adrian,Bhatti, Junaid,Salmi, Louis-Rachid (2013) Feasibility of road traffic injury surveillance integrating police and health insurance data sets in the Dominican Republic. Rev Panam Salud Publica;34(1) 41-46,jul. 2013. Retrieved from http://www.scielosp.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1020-49892013000700006en_US
dc.identifier.urihttp://www.scielosp.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1020-49892013000700006es_ES
dc.identifier.urihttps://iris.paho.org/handle/10665.2/9155
dc.format.extenttabes_ES
dc.relation.ispartofseriesRev Panam Salud Publica;34(1),jul. 2013es_ES
dc.subjectData Analysises_ES
dc.subjectAccidents, Traffices_ES
dc.subjectWounds and Injuriesen_US
dc.subjectSafetyes_ES
dc.subjectInsurance, healthes_ES
dc.subjectDominican Republices_ES
dc.subjectAnálisis de Datoses_ES
dc.subjectAccidentes de Tránsitoes_ES
dc.subjectHeridas y Traumatismoses_ES
dc.subjectSeguridades_ES
dc.subjectSeguro de saludes_ES
dc.subjectRepública Dominicanaes_ES
dc.subjectAcidentes de Trânsitopt_BR
dc.subjectFormulário de Reclamação de Seguropt_BR
dc.subjectVigilância da Populaçãopt_BR
dc.subjectRegistros como Assuntoes_ES
dc.subjectAcidentes de Trânsitopt_BR
dc.subjectCiclismoes_ES
dc.subjectBases de Dados Factuaises_ES
dc.subjectRepública Dominicanaes_ES
dc.subjectEstudos de Viabilidadept_BR
dc.subjectVeículos Automotoreses_ES
dc.subjectPolíciaes_ES
dc.subjectRegistros como Assuntoes_ES
dc.subjectReprodutibilidade dos Testespt_BR
dc.subjectFerimentos e Lesõespt_BR
dc.titleFeasibility of road traffic injury surveillance integrating police and health insurance data sets in the Dominican Republicen_US
dc.typeJournal articlesen_US
dc.rights.holderPan American Health Organizationen_US
dc.description.notesOBJECTIVE: To assess the feasibility of semiautomated linking of road traffic injury (RTI) cases in different data sets in low- and middle-income countries. METHODS: The study population consisted of RTI cases in the Dominican Republic in 2010 and were identified in police and health insurance data sets. After duplicates were removed and fatality reporting was corrected by using forensic data, police and health insurance RTI records were linked if they had the same province, collision date, and gender of RTI cases and similar age within five years. A multinomial logistic regression model assessed the likelihood of being in only one of the data sets. RESULTS: One of five records was a duplicate, including 21.1% of 6 396 police and 16.2% of 6 178 insurance records. Health insurance data recorded 43 of 417 deaths as only injured. Capture - recapture estimated that both data sets recorded one of five RTI cases. Characteristics associated with increased likelihood (P 0.05) of being only in the police data set were female gender [adjusted odds ratio (OR) = 2.5], age ≥ 16 years (OR = 1.7), collision in the regions of Cibao Northeast (OR = 4.1) and Valdesia (OR = 6.4), day of occurrence from Tuesday to Saturday (ORs from 1.5 to 2.9), month of occurrence from October to December (ORs from 1.6 to 4.5), and occupant of four-wheeled vehicles (OR = 5.4) or trucks (OR = 5.3). CONCLUSIONS: Consistent semiautomated linking procedures were feasible to ascertain the RTI burden in the Dominican Republic and could be improved by standardized coding of police and health insurance RTI reporting.(AU)en_US
dc.description.notesOBJETIVO: Evaluar la factibilidad de la vinculación semiautomática de los registros de casos de lesiones por accidentes de tránsito (LAT) de diferentes conjuntos de datos en países de ingresos bajos y medianos. MÉTODOS: La población de estudio la constituían los casos de LAT ocurridos en la República Dominicana en el 2010 y registrados en los conjuntos de datos de la policía y del seguro nacional de salud. Después de eliminar los casos duplicados y corregir la notificación de defunciones a partir de los datos forenses, se vincularon los registros de LAT de la policía y el seguro de enfermedad si los casos correspondían a la misma provincia, fecha de colisión y sexo, y la edad era similar con una diferencia no superior a cinco años. Se evaluó la probabilidad de aparecer únicamente en uno de los conjuntos de datos mediante un modelo de regresión logística polinómica. RESULTADOS: Uno de cada cinco registros estaba duplicado (21,1% de los 6 396 registros de la policía y 16,2% de los 6 178 registros del seguro). En el conjunto de datos del seguro nacional de salud se registraron 43 de las 417 defunciones como únicamente lesionados. Mediante el método de captura-recaptura se calculó que en ambos conjuntos de datos se registraban uno de cada cinco casos de LAT. Las características asociadas con una mayor probabilidad (P 0,05) de aparecer únicamente en el conjunto de datos de la policía fueron el sexo femenino (razón de posibilidades ajustada [OR] = 2,5), la edad ≥ 16 años (OR = 1,7), la colisión en las regiones del nordeste de Cibao (OR = 4,1) y Valdesia (OR = 6,4), el día del accidente de martes a sábado (OR de 1,5 a 2,9), el mes del accidente de octubre a diciembre (OR de 1,6 a 4,5) y los ocupantes de vehículos de cuatro ruedas (OR = 5,4) o camiones (OR = 5,3). CONCLUSIONES: Los procedimientos sistemáticos de vinculación semiautomatizada se mostraron factibles para evaluar la carga de LAT en la República Dominicana, y se podrían mejorar mediante la codificación estandarizada de las notificaciones de LAT de la policía y del seguro nacional de salud.(AU)es_ES


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