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dc.contributor.authorDe Pietri, Dianaes_ES
dc.contributor.authorDietrich, Patriciaes_ES
dc.contributor.authorMayo, Patriciaes_ES
dc.contributor.authorCarcagno, Alejandroes_ES
dc.contributor.authorTitto, Ernesto dees_ES
dc.date.accessioned2015
dc.date.available2015
dc.date.issued2013es_ES
dc.identifier.citationDe Pietri, Diana,Dietrich, Patricia,Mayo, Patricia,Carcagno, Alejandro,Titto, Ernesto de (2013) Indicadores de accesibilidad geográfica a los centros de atención primaria para la gestión de inequidades. Rev Panam Salud Publica;34(6) 452-460,dic. 2013. Retrieved from http://www.scielosp.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1020-49892013001200012es_ES
dc.identifier.urihttp://www.scielosp.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1020-49892013001200012es_ES
dc.identifier.urihttps://iris.paho.org/handle/10665.2/8643
dc.format.extentiluses_ES
dc.relation.ispartofseriesRev Panam Salud Publica;34(6),dic. 2013es_ES
dc.subjectAccesibilidad a los Servicios de Saludes_ES
dc.subjectAtención Primaria de Saludes_ES
dc.subjectEquidad, Salud y Desarrollo Humanoes_ES
dc.subjectEquidad en Saludes_ES
dc.subjectArgentinaes_ES
dc.subjectHealth Services Accessibilityen_US
dc.subjectPrimary Health Careen_US
dc.subjectCoverage Equityes_ES
dc.subjectEquity in Healthen_US
dc.subjectArgentinaes_ES
dc.subjectInstituições de Saúdept_BR
dc.subjectAcesso aos Serviços de Saúdept_BR
dc.subjectDisparidades nos Níveis de Saúdept_BR
dc.subjectDisparidades em Assistência à Saúdept_BR
dc.subjectÁrea Carente de Assistência Médicapt_BR
dc.subjectAtenção Primária à Saúdept_BR
dc.subjectIndicadores de Qualidade em Assistência à Saúdept_BR
dc.subjectArgentinaes_ES
dc.subjectÁrea Programática (Saúde)es_ES
dc.subjectSistemas de Informação Geográficapt_BR
dc.subjectMapeamento Geográficoes_ES
dc.subjectNecessidades e Demandas de Serviços de Saúdept_BR
dc.subjectAtenção Primária à Saúdept_BR
dc.subjectTransporteses_ES
dc.subjectTransporteses_ES
dc.subjectEquidad, Salud y Desarrollo Humanoes_ES
dc.subjectEquidade, Saúde e Desenvolvimento Humanopt_BR
dc.subjectEquity, Health and Human Developmenten_US
dc.titleIndicadores de accesibilidad geográfica a los centros de atención primaria para la gestión de inequidadeses_ES
dc.typeJournal articlesen_US
dc.rights.holderPan American Health Organizationen_US
dc.description.notesOBJETIVOS: Caracterizar los indicadores geográficos conforme a su utilidad para medir inequidades en el territorio; identificar y describir las áreas según sus grados de accesibilidad geográfica a los centros de atención primaria de salud (CAPS), y detectar poblaciones en riesgo desde la perspectiva del acceso a la atención primaria. MÉTODO: El análisis de accesibilidad espacial mediante sistemas de información geográfica (SIG) requirió de tres aspectos: la población sin cobertura médica, la distribución de los CAPS y la red de transporte público que los conecta. RESULTADOS: La construcción de indicadores de demanda (real, potencial y diferencial) y el análisis de los factores territoriales que intervienen en la movilidad de la población permitieron caracterizar los CAPS en relación a su entorno, contribuyendo al análisis, tanto en una perspectiva local como regional, y a la detección de diferentes zonas según niveles de conectividad a escala regional. CONCLUSIONES: Los indicadores construidos en el entorno SIG fueron de gran utilidad para el análisis de accesibilidad a los CAPS por la población vulnerable. La zonificación del territorio contribuyó a identificar inequidades al diferenciar áreas de demanda no satisfecha y la fragmentación de la conectividad espacial entre CAPS y transporte público.(AU)es_ES
dc.description.notesOBJECTIVE: Characterize geographical indicators in relation to their usefulness in measuring regional inequities, identify and describe areas according to their degree of geographical accessibility to primary health care centers (PHCCs), and detect populations at risk from the perspective of access to primary care. METHODS: Analysis of spatial accessibility using geographic information systems (GIS) involved three aspects: population without medical coverage, distribution of PHCCs, and the public transportation network connecting them. RESULTS: The development of indicators of demand (real, potential, and differential) and analysis of territorial factors affecting population mobility enabled the characterization of PHCCs with regard to their environment, thereby contributing to local and regional analysis and to the detection of different zones according to regional connectivity levels. CONCLUSIONS: Indicators developed in a GIS environment were very useful in analyzing accessibility to PHCCs by vulnerable populations. Zoning the region helped identify inequities by differentiating areas of unmet demand and fragmentation of spatial connectivity between PHCCs and public transportation.(AU)en_US


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