Codificación de mortalidad con CIE-11 en Chile: principales resultados y perspectivas para su implementación

Abstract

[RESUMEN]. Objetivo. Evaluar la concordancia, comparabilidad con versión en uso y usabilidad de la Clasificación Internacional de Enfermedades, undécima revisión (CIE-11), que introduce una mayor granularidad, está diseñada para entornos digitales y ofrece mejoras respecto a CIE-10. Método. Se seleccionaron 2 000 certificados médicos de defunción del año 2020 mediante muestreo estratificado proporcional. Dos codificadoras expertas y un equipo gold standard (GS) codificaron los registros con el uso de la herramienta oficial de CIE-11. Se la evaluó la concordancia entre GS y codificadoras expertas en las glosas inmediatas, originarias y la causa básica de defunción (CBD). Se comparó la distribución por capítulos de CIE-11, CIE-10 en la base original y CIE-10 mapeado desde CIE-11. Resultados. La concordancia con precisión clínica varío entre un 37% para la CBD y un 76% para la causa inmediata. La concordancia del código base varió de un 73% para la CBD y un 86% para las causa inmediata y originaria. El índice kappa de Cohen para la CBD fue de 0,68 (IC95%: 0,64 - 0,72) para la codificadora 1 y de 0,76 (IC95%: 0,73 - 0,80) para la codificadora 2, concordancia que se considera sustancial. La distribución de CBD para CIE-10 y para CIE-10 mapeado desde CIE-11 fue similar. Conclusiones. Se observa una adecuada concordancia y comparabilidad de CIE-11, respecto a CIE-10. La usabilidad de la herramienta es alta, lo que confirma la factibilidad de la implementación de CIE-11 en Chile, y subraya la necesidad de capacitación continua y mejoras tecnológicas.

[ABSTRACT]. Objective. To evaluate the usability of the International Classification of Diseases, 11th Revision (ICD-11) and its concordance and comparability with ICD-10, the version in use. ICD-11 introduces greater granularity than ICD-10, is designed for digital environments, and offers improvements over the previous version. Methods. Two thousand medical death certificates for year 2020 were selected by proportional stratified sampling. Two expert coders and a gold standard team coded the records using the official ICD-11 tool. Concordance between gold standard and expert coders was assessed for immediate, underlying, and principal cause of death. Distribution by chapter was compared for ICD-11, ICD-10 in the original database, and ICD-10 mapped from ICD-11. Results. Concordance with clinical accuracy ranged from 37% for principal cause of death to 76% for immediate cause. Agreement on base codes ranged from 73% for principal cause to 86% for immediate and underlying causes. Cohen's kappa for principal cause was 0.68 (95% CI: 0.64 - 0.72) for coder 1 and 0.76 (95%CI: 0.73 - 0.80) for coder 2, which is considered significant concordance. The distribution of principal cause for ICD-10 and for ICD-10 mapped from ICD-11 was similar. Conclusions. There is adequate concordance and comparability between ICD-11 and ICD-10. The tool has high usability, which confirms the feasibility of ICD-11 implementation in Chile, and underlines the need for continuous training and technological improvement.

[RESUMO]. Objetivo. Avaliar a conformidade, a comparabilidade com a versão atual e a usabilidade da décima-primeira revisão da Classificação Internacional de Doenças (CID-11), que introduz uma maior granularidade, foi desenvolvida para ambientes digitais e oferece melhorias em relação à CID-10. Métodos. Foram selecionados 2000 atestados de óbito de 2020 usando amostragens estratificadas proporcionais. Duas especialistas em codificação e uma equipe de excelência codificaram os registros usando a ferramenta oficial da CID-11. Avaliou-se a concordância entre a equipe de excelência e as especialistas em codificação na entradas de causa imediata, causa raiz e causa básica de morte (CBM). Comparou-se a distribuição por capítulos da CID-11, da CID-10 na base de dados original e da CID-10 mapeada a partir da CID-11. Resultados. A concordância com a precisão clínica variou de 37% para a CBM a 76% para a causa imediata. A concordância do código base variou de 73% para a CBM e 86% para a causa imediata e a causa raiz. O índice kappa de Cohen para a CBM foi de 0,68 (IC95%: 0,64 a 0,72) para a codificadora 1 e 0,76 (IC95%: 0,73 a 0,80) para a codificadora 2, o que se considera uma concordância considerável. A distribuição da CBM para a CID-10 e para a CID-10 mapeada a partir da CID-11 foi semelhante. Conclusões. Observa-se concordância e comparabilidade adequadas da CID-11 com a CID-10. A usabilidade da ferramenta é alta, o que confirma a viabilidade da implementação da CID-11 no Chile e destaca a necessidade de capacitação contínua e melhorias tecnológicas.