Revisión sistemática de programas de prevención de embarazo adolescente mediante páginas web y chatbots

Abstract

[RESUMEN]. Objetivo. Evaluar la eficacia de los chatbots basados en inteligencia artificial (IA) en la prevención del embarazo adolescente, en comparación con métodos tradicionales de educación sexual o la ausencia de intervención. Material y métodos. Se realizó una revisión sistemática con base en las directrices PRISMA y la estrategia de preguntas con el formato población, intervención, comparador, resultados, tiempo y datos (PICOT-D), en la que se incluyeron estudios originales publicados entre enero del 2010 y diciembre del 2024. La búsqueda se efectuó en bases de datos como PubMed, Cochrane Library, EMBASE y SCOPUS; se utilizaron descriptores DeCS y MeSH. Los datos se gestionaron en Rayyan® y en un formulario Excel®. Se registró el protocolo en PROSPERO (CRD42024580136). Resultados. Se analizaron 14 estudios con 10 018 participantes (71,1% eran mujeres). Los chatbots demostraron alta usabilidad (77,7 puntos en la escala SUS, percentil 82). Del total de usuarios, 83% interactuaron con el chatbot, 46% iniciaron anticonceptivos hormonales y 56,8% los calificaron como fáciles de comprender. Se observó un aumento significativo en el uso de anticonceptivos (razón de posibilidades ajustada [aOR, por su sigla en inglés] = 1,60; p = 0,02) y preservativos (aOR = 1,48; p <0,001). También hubo mejoras en el conocimiento sobre anticoncepción de emergencia (57,3% versus 47,5%; p <0,01) y el acceso a servicios anticonceptivos (95,6% versus 91,8%; p = 0,01). Conclusión. Los chatbots basados en IA son eficaces para prevenir el embarazo adolescente y se presentan como un complemento clave de los métodos tradicionales de educación sexual.

[ABSTRACT]. Objective. To evaluate the effectiveness of artificial intelligence (AI)-based chatbots in preventing teenage pregnancy compared with traditional methods of sex education or no intervention. Materials and methods. A systematic review of original studies published between January 2010 and December 2024 was conducted based on the PRISMA guidelines and the population, intervention, comparator, outcome, time, and data (PICOT-D) question formulation strategy. Databases such as PubMed, the Cochrane Library, Embase, and Scopus were searched; DeCS and MeSH descriptors were used. Data were managed in Rayyan® and in an Excel® spreadsheet. The protocol was registered in PROSPERO (CRD42024580136). Results. We analyzed 14 studies involving 10,018 participants (71.1% were women). Chatbots demonstrated high usability (SUS score of 77.7, 82nd percentile). Of the total users, 83% interacted with the chatbot, 46% initiated hormonal contraceptives, and 56.8% rated the chatbot as easy to understand. A significant increase was seen in the use of contraceptives (adjusted odds ratio [aOR] = 1.60); p = 0.02) and condoms (aOR = 1.48; p <0.001). There were also improvements in knowledge of emergency contraception (57.3% vs. 47.5%; p <0.01) and access to contraceptive services (95.6% versus 91.8%; p = 0.01). Conclusion. AI-based chatbots are effective in preventing teenage pregnancy and can be a key complement to traditional sex education methods.

[RESUMO]. Objetivo. Avaliar a eficácia dos chatbots de inteligência artificial (IA) na prevenção da gravidez na adolescência, em comparação com métodos tradicionais de educação sexual ou ausência de intervenção. Material e métodos. Foi realizada uma revisão sistemática com base nas diretrizes PRISMA e na estratégia de perguntas no formato PICOT-D (sigla em inglês para população, intervenção, comparador, desfechos, tempo e dados). Foram incluídos estudos originais publicados entre janeiro de 2010 e dezembro de 2024. A busca foi realizada em bases de dados como PubMed, Cochrane Library, EMBASE e SCOPUS; foram usados descritores DeCS e MeSH. A gestão dos dados foi realizada usando a ferramenta Rayyan® e uma planilha de Excel®. O protocolo foi registrado na plataforma PROSPERO (CRD42024580136). Resultados. Foram analisados 14 estudos com 10 018 participantes (71,1% do sexo feminino). Os chatbots demonstraram alta usabilidade (77,7 pontos na escala SUS; percentil 82). Do total de usuários, 83% interagiram com o chatbot, 46% iniciaram uso de contraceptivos hormonais e 56,8% os classificaram como fáceis de entender. Foi observado um aumento significativo no uso de contraceptivos (razão de chances ajustada [RCa] = 1,60; p = 0,02) e preservativos (RCa = 1,48; p < 0,001). Também foram constatadas melhorias no conhecimento sobre contracepção de emergência (57,3% × 47,5%; p < 0,01) e acesso a serviços de contracepção (95,6% × 91,8%); p = 0,01). Conclusão. Os chatbots de IA são efetivos na prevenção da gravidez na adolescência e configuram um complemento essencial aos métodos tradicionais de educação sexual.