Data journey map: a process for co-creating data requirements for health care artificial intelligence

Abstract

[ABSTRACT]. The Caribbean small island developing states have limited resources for comprehensive health care provision and are facing an increasing burden of noncommunicable diseases which is driven by an aging regional population. Artificial intelligence (AI) and other digital technologies offer promise for contributing to health care efficiencies, but themselves are dependent on the availability and accessibility of accurate health care data. A regional shortfall in data professionals continues to hamper legislative recognition and promotion of increased data production in Caribbean countries. Tackling the data shortfall will take time and will require a sustainably wider pool of data producers. The data journey map is one approach that can contribute to overcoming such challenges. A data journey map is a process for organizing the collection of health data that focuses on interactions between patient and health care provider. It introduces the idea that data collection is an integral part of the patient journey and that interactions between patient and provider can be enhanced by building data collection into daily health care. A carefully developed and enacted data journey map highlights key points in the care pathway for data collection. These so-called data hotspots can be used to plan – then eventually implement – appropriate AI health care solutions. In this article we introduce the idea of journey mapping, offer an example using cervical cancer prevention and treatment, and discuss the benefits and challenges to implementing such an approach.

[RESUMEN]. Los pequeños Estados insulares en desarrollo del Caribe disponen de recursos limitados para la prestación de servicios de salud integrales, y se enfrentan a una incidencia cada vez mayor de enfermedades no transmisibles como consecuencia del envejecimiento de la población regional. La inteligencia artificial (IA) y otras tecnologías digitales son prometedoras para impulsar la eficiencia en la atención de salud, pero dependen de la disponibilidad y accesibilidad de datos precisos. La escasez de profesionales de la gestión de datos en la región sigue constituyendo un obstáculo para el reconocimiento legislativo y la promoción de una mayor generación de datos en los países del Caribe Solucionar este problema llevará tiempo y requerirá contar con un mayor número de personas expertas en la generación de datos. El mapa de trayectorias de datos es un método que puede contribuir a superar estos desafíos. Consiste en un proceso para organizar la recopilación de datos de salud que se centra en las interacciones entre pacientes y prestadores de atención de salud. Introduce el concepto de que la recopilación de datos es una parte integral de la trayectoria de los pacientes y de que las interacciones entre pacientes y prestadores de atención pueden mejorarse mediante la integración de la recopilación de datos en la atención de salud cotidiana. Un mapa del trayectorias de datos elaborado y aplicado de forma cuidadosa permite destacar los puntos clave para la recopilación de datos en el itinerario de la atención de salud. Estos denominados “puntos críticos“ pueden utilizarse para planificar, y luego aplicar, soluciones de IA adecuadas para la atención de salud. En este artículo, presentamos el concepto de la elaboración de un mapa de trayectorias de datos, mostramos un ejemplo de su uso para la prevención y el tratamiento del cáncer cervicouterino y analizamos los beneficios y los desafíos de aplicar este método.

[RESUMO]. Os pequenos Estados insulares em desenvolvimento do Caribe têm recursos limitados para prestar serviços de saúde integrais e enfrentam uma carga cada vez maior de doenças não transmissíveis, agravada pelo envelhecimento da população regional. A inteligência artificial e outras tecnologias digitais prometem contribuir para a eficiência da atenção à saúde, mas dependem da disponibilidade e da facilidade de acesso a dados precisos relacionados à atenção à saúde. O déficit regional de profissionais de processamento de dados continua dificultando o reconhecimento legislativo e a promoção do aumento da produção de dados nos países do Caribe. Resolver o déficit de dados levará tempo e exigirá um conjunto mais amplo e sustentável de profissionais de processamento de dados. O mapa de jornada de dados é uma abordagem que pode contribuir para superar esses desafios. O mapa de jornada de dados é um processo para organizar a coleta de dados de saúde que se concentra nas interações entre pacientes e profissionais de saúde. Esse mapa apresenta a ideia de que a coleta de dados é parte integrante da jornada dos pacientes e que as interações entre pacientes e profissionais de saúde podem ser aprimoradas pela incorporação da coleta de dados no cotidiano da atenção à saúde. Um mapa de jornada de dados cuidadosamente desenvolvido e implementado destaca os principais pontos do percurso assistencial para a coleta de dados. Estes hotspots de dados podem ser usados para planejar — e em seguida implementar — soluções adequadas de inteligência artificial na atenção à saúde. Neste artigo, apresentamos a ideia de mapeamento de jornada, oferecemos um exemplo usando a prevenção e o tratamento do câncer do colo do útero e discutimos os benefícios e os desafios da implementação dessa abordagem.