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dc.contributor.authorTibaduiza Torres, Adriana Lucía
dc.contributor.authorBetancur Romero, John Edison
dc.contributor.authorSilva Aparicio, Adriana
dc.contributor.authorRico Mendoza, María Andrea
dc.date.accessioned2023
dc.date.available2023
dc.date.issued2023
dc.identifier.issn1680 5348
dc.identifier.urihttps://iris.paho.org/handle/10665.2/58694
dc.description.abstract[RESUMEN]. Objetivo. Establecer la carga de enfermedad por mesotelioma maligno (MM) en Colombia entre 2015 y 2020 y su asociación con el índice sociodemográfico (SDI) subnacional y las localizaciones de asbesto. Métodos. Estudio ecológico mixto en la población colombiana con diagnóstico de MM según la CIE-10 durante 2015 a 2020. La carga global de enfermedad (GBD, por su sigla en inglés) se estimó por medio de la metodología propuesta de Murray y López a partir de la prevalencia y mortalidad obtenida de fuentes ofi- ciales. Se estimó el SDI (por su sigla en inglés) subnacional (nivel departamental) como medida de desarrollo socioeconómico y se establecieron regresiones lineales con la GBD, el SDI y las localizaciones documentadas de asbesto. Resultados. La GBD estimada por MM en Colombia durante 2015-2020 fue de 51,71 años de vida ajustados por discapacidad (AVAD) por cada 1 000 000 de habitantes (15 375,79 AVAD totales), con predominio en personas mayores de 50 años (91,1%) y de sexo masculino (66,4%). A nivel departamental, Bogotá y Valle del Cauca presentaron la mayor cantidad de AVAD ajustados; mientras que Bogotá tuvo el SDI más alto, y Guainía y Cesar el más bajo. Se evidenció una asociación entre los AVAD y el SDI, donde este último explicó 22,8% de los casos de AVAD. Conclusión. El MM es causa de una gran cantidad de AVAD, con predominio en los departamentos con mayor desarrollo socioeconómico, y con presencia de empresas que solían utilizar asbesto; no obstante, el posible subdiagnóstico de MM limita el análisis de la información.en_US
dc.description.abstract[ABSTRACT]. Objective. Establish the disease burden of malignant mesothelioma (MM) in Colombia between 2015 and 2020, and its association with the subnational sociodemographic development index (SDI) and with asbestos sites. Methods. Mixed ecological study of the Colombian population diagnosed with MM (according to ICD-10) from 2015 to 2020. The global burden of disease (GBD) was estimated using the methodology proposed by Murray and Lopez, based on prevalence and mortality data obtained from official sources. The subnational (departmental level) SDI was estimated as a measure of socioeconomic development. Linear regressions were established with the GBD, SDI, and documented asbestos sites. Results. The estimated GBD of MM in Colombia during 2015–2020 was 51.71 disability-adjusted life years (DALYs) per 1 000 000 inhabitants (15 375.79 total DALYs), with predominance in people over 50 years of age (91.1%) and males (66.4%). Bogotá and Valle del Cauca were the departments with the highest number of adjusted DALYs. Bogotá had the highest SDI and Guainía and Cesar had the lowest. There was evidence of an association between DALYs and SDI, explaining 22.8% of DALYs. Conclusion. Malignant mesothelioma is the cause of a large number of DALYs, predominantly in the depart- ments with greater socioeconomic development and with companies that used to use asbestos. However, possible underdiagnosis of MM limits analysis of the information.en_US
dc.description.abstract[RESUMO]. Objetivo. Estabelecer o ônus da doença por mesotelioma maligno (MM) na Colômbia entre 2015 e 2020 e sua associação ao índice sociodemográfico subnacional (ISS) e locais de amianto. Métodos. Estudo ecológico misto na população colombiana diagnosticada com MM, de acordo com a CID- 10 durante 2015 a 2020. A carga global da doença (CGD) foi estimada usando a metodologia proposta por Murray e López com base na prevalência e na mortalidade obtidas de fontes oficiais. O SDI subnacional (nível departamental) foi estimado como uma medida de desenvolvimento socioeconômico e foram estabelecidas regressões lineares com CGD, SDI e localizações documentadas de amianto. Resultados. A estimativa de CGD por MM na Colômbia entre 2015-2020 foi de 51,71 anos de vida ajustados por incapacidade (AVAI) por 1 000 000 de habitantes (15 375,79 AVAI totais), com predominância em pessoas com mais de 50 anos (91,1%) e do sexo masculino (66,4%). Com relação aos departamentos, Bogotá e Valle del Cauca tiveram o maior número de AVAI ajustados, enquanto Bogotá teve o maior SDI, e Guainía e Cesar, o menor. Houve uma associação entre os AVAI e o SDI, sendo que o SDI foi responsável por 22,8% dos AVAI. Conclusões. O MM é a causa de um grande número de AVAI, predominantemente em departamentos com maior desenvolvimento socioeconômico e com a presença de empresas que usavam amianto; no entanto, o possível subdiagnóstico do MM limita a análise das informações.en_US
dc.language.isoesen_US
dc.relation.ispartofseriesRev Panam Salud Publica;47, dic. 2023
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 IGO*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/igo/*
dc.subjectMesoteliomaen_US
dc.subjectCarga Global de Enfermedadesen_US
dc.subjectIndustria del Asbestoen_US
dc.subjectFactores Socioeconómicosen_US
dc.subjectDeterminantes Sociales de la Saluden_US
dc.subjectColombiaen_US
dc.subjectMesotheliomaen_US
dc.subjectGlobal Burden of Diseaseen_US
dc.subjectAsbestosen_US
dc.subjectSocioeconomic Factorsen_US
dc.subjectSocial Determinants of Healthen_US
dc.subjectCarga Global da Doençaen_US
dc.subjectAmiantoen_US
dc.subjectFatores Socioeconômicosen_US
dc.subjectDeterminantes Sociais da Saúdeen_US
dc.subjectColômbiaen_US
dc.titleMesotelioma maligno en Colombia: carga de enfermedad, panorama general e índice sociodemográfico subnacional, 2015-2020en_US
dc.title.alternativeMalignant mesothelioma in Colombia: burden of disease, overview, and subnational sociodemographic index, 2015–2020en_US
dc.title.alternativeMesotelioma maligno na Colômbia: carga de morbidade, visão geral e índice sociodemográfico subnacional, entre 2015 e 2020en_US
dc.typeJournal articlesen_US
dc.rights.holderPan American Health Organizationen_US
paho.articletypeOriginal research articlesen_US
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.26633/RPSP.2023.95
paho.source.centercodeUS1.1en_US
dc.relation.ispartofjournalRevista Panamericana de Salud Públicaes_ES
dc.relation.ispartofjournalPan American Journal of Public Health
paho.journal.vol47en_US
paho.page10 p.en_US


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