Respuesta a la carta al editor: Crítica al estudio factibilidad de la utilización de la inteligencia artificial para el cribado de pacientes con COVID-19 en Paraguay
dc.contributor.author | Galván, Pedro | |
dc.contributor.author | Fusillo, José | |
dc.contributor.author | González, Felipe | |
dc.contributor.author | Vukujevic, Oraldo | |
dc.contributor.author | Recalde, Luciano | |
dc.contributor.author | Rivas, Ronald | |
dc.contributor.author | Ortellado, José | |
dc.contributor.author | Borba, Julio | |
dc.contributor.author | Hilario, Enrique | |
dc.date.accessioned | 2022 | |
dc.date.available | 2022 | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.citation | Galván P, Fusillo J, González F, Vukujevic O, Recalde L, Rivas R et al. Respuesta a la carta al editor: Crítica al estudio fac- tibilidad de la utilización de la inteligencia artificial para el cribado de pacientes con COVID-19 en Paraguay. Rev Panam Salud Publica. 2022;46:e190. https://doi.org/10.26633/RPSP.2022.190 | en_US |
dc.identifier.issn | 1680 5348 | |
dc.identifier.uri | https://iris.paho.org/handle/10665.2/56619 | |
dc.description.abstract | [EXTRACTO]. En respuesta a la carta al editor titulada: Critica al estudio de factibilidad de la utilización de la inteligencia artificial para el cribado de pacientes con COVID-19 en Paraguay, los autores del artículo de referencia elevan a consideración la réplica sobre el contenido de esta, con el objeto de esclarecer los cuestionamientos mencionados en la misma. Respecto al primer problema mencionado en la carta al editor; el estudio utilizó el programa de inteligencia artificial (IA) que fue desarrollado por un equipo de informáticos biomédicos, neumólogos y radiólogos (imagenólogos). El programa utilizado dispone de un método de aprendizaje profundo para realizar el diagnóstico rápido de COVID-19; es decir, cuenta con un algoritmo para detectar patologías neumológicas y un algoritmo de diagnóstico de neumopatías compatibles con COVID-19. En cuanto al segundo problema mencionado en la carta al editor; el presente estudio se realizó entre marzo del 2020 y junio del 2021 en 14 hospitales de las 18 regiones sanitarias del Ministerio de Salud Pública y Bienestar Social (MSPBS), que ya contaban con al menos un tomógrafo funcionando al momento del estudio. El informe de diagnóstico del médico radiólogo y el resultado del diagnóstico por IA fueron remitidos luego a un equipo de neumólogos para su valoración, análisis, correlación y validación; los neumólogos correlacionaron los valores porcentuales del diagnóstico por IA con el resultado de los médicos radió- logos, el resultado del análisis molecular (RT-PCR) y el cuadro clínico del paciente para determinar los grados de concordancia o discordancia entre los resultados, y llegar a un diagnóstico definitivo que permitiera informar al médico del hospital donde se trataba al paciente en cuestión. Esto permitió reducir las aglomeraciones en los centros especializados y optimizar el uso de los limitados recursos disponibles. Esta respuesta se refiere a la carta disponible en: https://doi.org/10. 26633/RPSP.2022.193 | en_US |
dc.language.iso | es | en_US |
dc.relation.ispartofseries | Rev Panam Salud Publica;46, nov. 2022 | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 IGO | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/igo/ | * |
dc.subject | Inteligencia Artificial | en_US |
dc.subject | COVID-19 | en_US |
dc.subject | Paraguay | en_US |
dc.title | Respuesta a la carta al editor: Crítica al estudio factibilidad de la utilización de la inteligencia artificial para el cribado de pacientes con COVID-19 en Paraguay | en_US |
dc.type | Journal articles | en_US |
dc.rights.holder | Pan American Health Organization | en_US |
paho.articletype | Editorials | en_US |
paho.isfeatured | 0 | en_US |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.26633/RPSP.2022.190 | |
paho.source.centercode | US1.1 | en_US |
dc.relation.ispartofjournal | Revista Panamericana de Salud Pública | es_ES |
dc.relation.ispartofjournal | Pan American Journal of Public Health |
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