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Modelos matemáticos y estadísticos para el control de enfermedades transmitidas por mosquitos: la experiencia de Costa Rica
Modelos matemáticos e estatísticos para o controle de doenças transmitidas por mosquitos: a experiência da Costa Rica

dc.contributor.authorVásquez, Paola
dc.contributor.authorSanchez, Fabio
dc.contributor.authorBarboza, Luis A.
dc.contributor.authorGarcía, Yury E.
dc.contributor.authorCalvo, Juan G.
dc.contributor.authorChou-Chen, Shu-Wei
dc.contributor.authorMery, Gustavo
dc.date.accessioned2022
dc.date.available2022
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationVásquez P, Sanchez F, Barboza LA, García YE, Calvo JG, Chou-Chen S-W, et al. Mathematical and statistical models for the control of mosquito-borne diseases: the experience of Costa Rica. Rev Panam Salud Publica. 2022;46:e113. https://doi. org/10.26633/RPSP.2022.113en_US
dc.identifier.issn1680 5348
dc.identifier.urihttps://iris.paho.org/handle/10665.2/56286
dc.description.abstract[ABSTRACT]. Objective. To summarize the results of research conducted in Costa Rica in which mathematical and statistical methods were implemented to study the transmission dynamics of mosquito-borne diseases. Methods. Three articles with mathematical and statistical analysis on vector-borne diseases in Costa Rica were selected and reviewed. These papers show the value and relevance of using different quantitative methods to understand disease dynamics and support decision-making. Results. The results of these investigations: 1) show the impact on dengue case reports when a second pathogen emerges, such as chikungunya; 2) recover key parameters in Zika dynamics using Bayesian inference; and 3) show the use of machine learning algorithms and climatic variables to forecast the dengue relative risk in five different locations. Conclusions. Mathematical and statistical modeling enables the description of mosquito-borne disease transmission dynamics, providing quantitative information to support prevention/control methods and resource allocation planning.en_US
dc.description.abstract[RESUMEN]. Objetivo. Resumir los resultados de las investigaciones realizadas en Costa Rica en las que se aplicaron métodos matemáticos y estadísticos para estudiar la dinámica de transmisión de las enfermedades transmitidas por mosquitos. Métodos. Se seleccionaron y analizaron tres artículos con análisis matemáticos y estadísticos sobre enfermedades transmitidas por vectores en Costa Rica. En estos artículos se muestra el valor y la pertinencia de emplear diferentes métodos cuantitativos para comprender la dinámica de la enfermedad y brindar apoyo a la toma de decisiones. Resultados. Los resultados de estas investigaciones: 1) muestran la repercusión en los informes de casos de dengue cuando surge un segundo agente patógeno, como el chikunguña; 2) recuperan parámetros clave en la dinámica del Zika mediante la inferencia bayesiana; y 3) muestran el uso de los algoritmos de aprendizaje automático y las variables climáticas para pronosticar el riesgo relativo de dengue en cinco lugares diferentes. Conclusiones. Los modelos matemáticos y estadísticos permiten describir la dinámica de transmisión de las enfermedades transmitidas por mosquitos, mediante la provisión de información cuantitativa para brindar apoyo a los métodos de prevención y control y a la planificación de la asignación de recursos.en_US
dc.description.abstract[RESUMO]. Objetivo. Resumir os resultados de estudos realizados na Costa Rica em que foram aplicados métodos matemáticos e estatísticos para estudar a dinâmica de transmissão de doenças transmitidas por mosquitos. Métodos. Foram selecionados e revisados três artigos com análises matemáticas e estatísticas sobre doenças transmitidas por vetores na Costa Rica. Esses artigos mostram o valor e a pertinência do uso de diferentes métodos quantitativos para compreender a dinâmica das doenças e apoiar a tomada de decisões. Resultados. Os resultados dessas investigações: 1) mostram o impacto nas notificações de casos de dengue quando surge um segundo patógeno, como o chikungunya; 2) recuperam parâmetros-chave na dinâmica do zika, usando a inferência bayesiana; e 3) mostram o uso de algoritmos de aprendizagem por máquina e variáveis climáticas para prever o risco relativo da dengue em cinco locais diferentes. Conclusões. A modelagem matemática e estatística permite a descrição da dinâmica de transmissão de doenças transmitidas por mosquitos ao oferecer informações quantitativas para apoiar métodos de prevenção e/ou controle e o planejamento da alocação de recursos.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.relation.ispartofseriesRev Panam Salud Publica;46, ago. 2022
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 IGO*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/igo/*
dc.subjectVector Borne Diseasesen_US
dc.subjectModels, Theoreticalen_US
dc.subjectPublic Healthen_US
dc.subjectCosta Ricaen_US
dc.subjectEnfermedades Transmitidas por Vectoresen_US
dc.subjectModelos teóricosen_US
dc.subjectSalud Públicaen_US
dc.subjectDoenças Transmitidas por Vetoresen_US
dc.subjectModelos Teóricosen_US
dc.subjectSaúde Públicaen_US
dc.titleMathematical and statistical models for the control of mosquito-borne diseases: the experience of Costa Ricaen_US
dc.titleModelos matemáticos y estadísticos para el control de enfermedades transmitidas por mosquitos: la experiencia de Costa Ricaen_US
dc.titleModelos matemáticos e estatísticos para o controle de doenças transmitidas por mosquitos: a experiência da Costa Ricaen_US
dc.typeJournal articlesen_US
dc.rights.holderPan American Health Organizationen_US
paho.articletypeBrief communicationsen_US
paho.isfeatured0en_US
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.26633/RPSP.2022.113
paho.source.centercodeUS1.1en_US
dc.relation.ispartofjournalRevista Panamericana de Salud Públicaes_ES
dc.relation.ispartofjournalPan American Journal of Public Health


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