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COVID-19 in Brazil: trends, challenges, and perspectives after 18 months of the pandemic
COVID-19 en Brasil: tendencias, desafíos y perspectivas después de 18 meses de pandemia

dc.contributor.authorSiqueira, Camila Alves dos Santos
dc.contributor.authorFreitas, Yan Nogueira Leite de
dc.contributor.authorCancela, Marianna de Camargo
dc.contributor.authorCarvalho, Monica
dc.contributor.authorSilva, Leorik Pereira da
dc.contributor.authorDantas, Nielsen Castelo Damasceno
dc.contributor.authorSouza, Dyego Leandro Bezerra de
dc.date.accessioned2022-07-13T19:25:43Z
dc.date.available2022-07-13T19:25:43Z
dc.date.issued2022-07-13
dc.identifier.citationSiqueira CAS, Freitas YNL, Cancela MC, Carvalho M, Silva LP, Dantas NCD, et al. COVID-19 no Brasil: tendências, desafios e perspectivas após 18 meses de pandemia. Rev Panam Salud Publica. 2022;46:e74. https://doi.org/10.26633/RPSP.2022.74en_US
dc.identifier.issn1680 5348
dc.identifier.urihttps://iris.paho.org/handle/10665.2/56146
dc.description.abstract[RESUMO]. Objetivo. Analisar as tendências de incidência e mortalidade por COVID-19 no Brasil, nas unidades da fede- ração e nas capitais. Método. Realizou-se um estudo ecológico com dados de incidência e de mortalidade por COVID-19 referen- tes ao período de 25 de fevereiro de 2020 (primeiro caso notificado no Brasil) a 31 de julho de 2021. Os dados foram agrupados por mês para cálculo das taxas brutas (por 100 000 habitantes) e avaliação das tendências temporais das unidades da federação e de suas capitais. As modificações significativas nas tendências tem- porais foram analisadas pelo método de regressão por joinpoint. Resultados. Foram identificadas duas ondas de novos casos e óbitos. As unidades da federação com as maiores taxas de incidência foram Amapá, Rio Grande do Norte, Rondônia e Roraima; Amazonas e Rondônia tiveram as maiores taxas de mortalidade. Em geral, as taxas de incidência e mortalidade foram piores na segunda onda. Na primeira onda, a média de meses até o início de uma redução de casos novos foi maior nas capitais, enquanto na segunda onda, o início da redução demorou mais nos estados. Quanto aos óbitos, as capitais necessitaram de menos tempo para apresentar redução tanto na primeira quanto na segunda onda. Conclusão. A heterogeneidade regional detectada reforça a ideia de que a incidência e a mortalidade por COVID-19 estão associadas a fatores políticos, geográficos, culturais, sociais e econômicos.en_US
dc.description.abstract[ABSTRACT]. Objective. To analyze the incidence and mortality trends from COVID-19 in Brazil as well as in federation units and their capitals. Method. An ecological study was performed using COVID-19 incidence and mortality data covering the period from 25 February 2020 (first case recorded in Brazil) to 31 July 2021. Data were grouped by month for calculation of crude rates (by 100 000 population) and assessment of time trends in federation units and capitals. Significant changes in time trends were analyzed by joinpoint regression. Results. Two waves of new cases and deaths were identified. The highest incidence rates were recorded in the states of Amapá, Rio Grande do Norte, Rondônia, and Roraima. The states of Amazonas and Rondônia had the highest mortality rates. In general, incidence and mortality rates were worse in the second wave. In the first wave, the mean number of months until the onset of reduction in new cases was higher in capitals, whe- reas in the second wave the onset of reduction in new cases took longer in the federation units. The decline in mortality began earlier in capital cities in both waves. Conclusion. The regional differences detected underscore the notion that COVID-19 incidence and mortality are associated with political, geographic, cultural, social, and economic factors.en_US
dc.description.abstract[RESUMEN]. Objetivo. Analizar las tendencias de la incidencia de COVID-19 y la mortalidad por esta enfermedad en Brasil (unidades federativas y capitales). Método. Se realizó un estudio ecológico con datos sobre incidencia de COVID-19 y la mortalidad por esta enfermedad en el período comprendido entre el 25 de febrero del 2020 (fecha del primer caso notificado en Brasil) y el 31 de julio del 2021. Los datos se agruparon por mes para calcular las tasas brutas (por 100 000 habitantes) y evaluar las tendencias temporales observadas en las unidades federativas y sus capitales. Las modificaciones significativas en las tendencias temporales se analizaron con el método de regresión de punto de inflexión (joinpoint). Resultados. Se identificaron dos olas de casos nuevos y muertes. Las unidades federativas con las mayores tasas de incidencia fueron Amapá, Rio Grande do Norte, Rondônia y Roraima; Amazonas y Rondônia tuvieron las mayores tasas de mortalidad. En general, la incidencia y la mortalidad fueron peores en la segunda ola. En la primera ola, el promedio de meses transcurridos hasta que empezó a reducirse el número de casos nuevos fue mayor en las capitales, mientras que, en la segunda ola, fue mayor en los estados. En ambas olas, el número de muertes se redujo en menos tiempo en las capitales. Conclusión. La heterogeneidad regional detectada refuerza la idea de que la incidencia de la COVID-19 y la mortalidad por esta enfermedad guardan relación con factores políticos, geográficos, culturales, sociales y económicos.en_US
dc.language.isopten_US
dc.relation.ispartofseriesRev Panam Salud Publica;46, jul. 2022
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 IGO*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/igo/*
dc.subjectCOVID-19en_US
dc.subjectPandemiasen_US
dc.subjectIncidênciaen_US
dc.subjectMortalidadeen_US
dc.subjectBrasilen_US
dc.subjectIncidenciaen_US
dc.subjectMortalidaden_US
dc.subjectPandemicsen_US
dc.subjectIncidenceen_US
dc.subjectMortalityen_US
dc.subjectBrazil
dc.titleCOVID-19 no Brasil: tendências, desafios e perspectivas após 18 meses de pandemiaen_US
dc.titleCOVID-19 in Brazil: trends, challenges, and perspectives after 18 months of the pandemicen_US
dc.titleCOVID-19 en Brasil: tendencias, desafíos y perspectivas después de 18 meses de pandemiaen_US
dc.typeJournal articlesen_US
dc.rights.holderPan American Health Organizationen_US
paho.articletypeOriginal research articlesen_US
paho.isfeatured0en_US
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.26633/RPSP.2022.74
paho.source.centercodeUS1.1en_US


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