A comorbidade tuberculose-diabetes no Brasil, 2012-2018: análise espacial exploratória e modelagem estatística
Tuberculosis and diabetes comorbidity in Brazil, 2012-2018: exploratory spatial data analysis and statistical modeling
La comorbilidad tuberculosis-diabetes en Brasil, 2012–2018: análisis exploratorio de la distribución espacial y modelización estadística
Abstract
[RESUMO]. Objetivo. Descrever a distribuição espacial da comorbidade tuberculose-diabetes e identificar os determinantes
sociais da dupla carga no período de 2012 a 2018 no Brasil.
Métodos. Este estudo ecológico utilizou os municípios como unidade de análise. Incluíram-se todos os casos
de tuberculose notificados de 2012 a 2018 ao Sistema de Informação de Agravos de Notificação. Como
determinantes, foram analisadas variáveis socioeconômicas de emprego, renda e desenvolvimento e o indicador
de cobertura da atenção básica. O índice de Moran global foi calculado para verificar a existência
de autocorrelação espacial da comorbidade. O índice de Moran local foi utilizado para delimitar clusters de
tuberculose-diabetes: alto/alto (municípios com alta proporção de tuberculose-diabetes cujos vizinhos também
apresentaram altas proporções) e baixo/baixo (municípios com proporção abaixo da média, cercados
por municípios com baixas proporções).
Resultados. Observou-se elevação na proporção de tuberculose-diabetes na maioria das regiões brasileiras.
Constatou-se autocorrelação espacial da comorbidade tuberculose-diabetes e identificou-se um cluster
alto-alto de tuberculose-diabetes reunindo 88 municípios, pertencentes principalmente às regiões Nordeste,
Sudeste e Sul, com média de prevalência da comorbidade de 28,04%. As variáveis “percentual da população
que vive em domicílios com densidade superior a duas pessoas por dormitório”, “percentual de desemprego
de pessoas maiores de 18 anos” e “renda per capita” relacionaram-se à ocorrência da comorbidade.
Conclusão. Os resultados mostraram uma distribuição não aleatória da comorbidade tuberculose-diabetes,
com áreas de alto risco e variáveis explicativas de sua ocorrência. Esses achado reforçam a necessidade de
operacionalizar a colaboração entre programas de tuberculose e diabetes, com vistas ao controle tanto de
cada agravo isoladamente quanto da sindemia. [ABSTRACT]. Objective. To describe the spatial distribution of tuberculosis-diabetes comorbidity and identify the social
determinants of the double burden of disease in the period from 2012 to 2018 in Brazil.
Method. In the present ecological study, municipalities were the unit of analysis. All cases of tuberculosis
reported from 2012 to 2018 to the National Notifiable Disease Information System SINAN were included. Socioeconomic
variables covering employment, income, and development, and the primary care coverage indicator
were analyzed as determinants. The global Moran’s I statistic was used to verify spatial autocorrelation in the
comorbidity rate. The local Moran statistic was used to delimit tuberculosis-diabetes clusters: high/high cluster
(municipalities with high rates of tuberculosis-diabetes comorbidity with neighboring municipalities also
presenting high comorbidity rates) and low/low cluster (municipalities with tuberculosis-diabetes comorbidity
below the mean, surrounded by municipalities with low comorbidity rates).
Results. A high proportion of tuberculosis-diabetes was detected in most Brazilian regions. Spatial autocorrelation
was observed for tuberculosis-diabetes comorbidity, as well as a high-high comorbidity cluster
encompassing 88 municipalities located mostly in the Northeast, Southeast, and South, with mean tuberculosis-
diabetes prevalence of 28.04%. The variables “percent population living in households with more than
two people per bedroom,” “percent unemployment in the population above 18 years of age” and “per capita
income” were associated with the presence of comorbidity.
Conclusion. The results showed a non-random distribution of tuberculosis-diabetes comorbidity, with high-risk
areas and associated explanatory variables. The findings underscore the need to operationalize cooperation
between tuberculosis and diabetes programs, with the aim of controlling both the individual diseases and the
tuberculosis-diabetes syndemic. [RESUMEN]. Objetivo. Describir la distribución espacial de la comorbilidad tuberculosis-diabetes y determinar los determinantes
sociales de la doble carga entre el 2012 y el 2018 en Brasil.
Métodos. En este estudio ecológico se utilizaron los municipios como unidad de análisis. Se incluyeron todos
los casos de tuberculosis notificados al Sistema de Información sobre Enfermedades de Notificación Obligatoria
desde el 2012 hasta el 2018. Como determinantes, se analizaron variables socioeconómicas de empleo,
ingresos y desarrollo y el indicador de cobertura de la atención básica. Se calculó el índice global de Moran
para verificar la existencia de autocorrelación espacial de la comorbilidad. Se utilizó el índice local de Moran
para delimitar los conglomerados de tuberculosis-diabetes: alto/alto (municipios con una proporción elevada
de tuberculosis-diabetes, cuyos vecinos también presentaban una proporción elevada) y bajo/bajo (municipios
con una proporción inferior a la media, rodeados por municipios con una proporción baja).
Resultados. Se observó un aumento de la proporción de casos de tuberculosis-diabetes en la mayoría de las
regiones brasileñas. Se verificó la existencia de una autocorrelación espacial de la comorbilidad tuberculosis-
-diabetes y se identificó un conglomerado alto-alto de tuberculosis-diabetes en 88 municipios, pertenecientes
principalmente a las regiones Nordeste, Sudeste y Sur, con una prevalencia media de comorbilidad del
28,04%. Las variables “porcentaje de la población residente en viviendas con una densidad de ocupación
superior a dos personas por habitación”, “porcentaje de desempleo de las personas mayores de 18 años” e
“ingresos per cápita” guardaron relación con la aparición de comorbilidad.
Conclusión. Los resultados mostraron una distribución no aleatoria de la comorbilidad tuberculosis-diabetes,
con zonas de alto riesgo y variables explicativas de su ocurrencia. Estos resultados refuerzan la necesidad de
operacionalizar la colaboración entre los programas contra la tuberculosis y la diabetes, con miras a controlar
tanto cada enfermedad en forma aislada como la sindemia.
Subject
Citation
Soeiro VMS, Vasconcelos VV, Caldas AJM. A comorbidade tuberculose-diabetes no Brasil, 2012-2018: análise espacial
exploratória e modelagem estatística. Rev Panam Salud Publica. 2022;46:e51. https://doi.org/10.26633/RPSP.2022.51
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