Estimating national excess mortality from subnational data: application to Argentina

Abstract

[ABSTRACT]. This paper presents a method to estimate excess mortality where national data are missing for some or all of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic period, but subnational data exist, such as in Argentina. By making use of the stability of the regional distribution of deaths, data on deaths in Córdoba province were used to project excess deaths in Argentina from March 2020 up to the end of 2021. The number of excess deaths was estimated at 134 504, which is 14.8% higher than the reported number of COVID-19 deaths in Argentina for the same time period.

[RESUMEN]. En este estudio se presenta un método para calcular el exceso de mortalidad cuando no se dispone de datos nacionales de una parte o la totalidad del período de la pandemia de la enfermedad por el coronavirus del 2019 (COVID-19), pero sí se cuenta con datos subnacionales, como es el caso en Argentina. Aprovechando la estabilidad de la distribución regional de las muertes, se emplearon los datos sobre las muertes en la provincia de Córdoba para hacer una proyección del exceso de mortalidad en Argentina desde marzo del 2020 hasta finales del 2021. Se estimó en 134 504 el número de muertes en exceso, que es 14,8% mayor que la cifra notificada de muertes por COVID-19 en Argentina en el mismo período.

[RESUMO]. Este artigo apresenta um método para estimar o excesso de mortalidade durante a pandemia da doença causada pelo coronavírus 2019 (COVID-19) na Argentina quando faltam dados nacionais relativos a um dado período – ou ao período inteiro –, mas existem dados subnacionais disponíveis. Diante da estabilidade da distribuição regional das mortes, foram usados os dados de mortalidade da Província de Córdoba para fazer uma projeção do excesso de mortes ocorridas no país entre março de 2020 e o final de 2021. Estimou-se um excesso de 134 504 mortes, o que corresponde a 14,8% a mais do número notificado de mortes por COVID- 19 na Argentina no mesmo período.