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Patrones de multimorbilidad entre los casos fatales de COVID-19: propuesta para la construcción de modelos etiológicos

dc.contributor.authorFernández-Niño, Julián A.
dc.contributor.authorGuerra-Gómez, John A.
dc.contributor.authorIdrovo, Alvaro J.
dc.date.accessioned2020-12-23T17:08:34Z
dc.date.available2020-12-23T17:08:34Z
dc.date.issued2020-12-23
dc.identifier.citationFernández-Niño JA, Guerra-Gómez JA, Idrovo AJ. Multimorbidity patterns among COVID-19 deaths: proposal for the construction of etiological models. Rev Panam Salud Publica. 2020;44:e166. https://doi.org/10.26633/RPSP.2020.166en_US
dc.identifier.issn1680 5348
dc.identifier.urihttps://iris.paho.org/handle/10665.2/53159
dc.description.abstract[ABSTRACT]. Objectives. To describe patterns of multimorbidity among fatal cases of COVID-19, and to propose a classification of patients based on age and multimorbidity patterns to begin the construction of etiological models. Methods. Data of Colombian confirmed deaths of COVID-19 until June 11, 2020, were included in this analysis (n=1488 deaths). Relationships between COVID-19, combinations of health conditions and age were explored using locally weighted polynomial regressions. Results. The most frequent health conditions were high blood pressure, respiratory disease, diabetes, cardiovascular disease, and kidney disease. Dyads more frequents were high blood pressure with diabetes, cardiovascular disease or respiratory disease. Some multimorbidity patterns increase probability of death among older individuals, whereas other patterns are not age-related, or decrease the probability of death among older people. Not all multimorbidity increases with age, as is commonly thought. Obesity, alone or with other diseases, was associated with a higher risk of severity among young people, while the risk of the high blood pressure/diabetes dyad tends to have an inverted U distribution in relation with age. Conclusions. Classification of individuals according to multimorbidity in the medical management of COVID-19 patients is important to determine the possible etiological models and to define patient triage for hospitalization. Moreover, identification of non-infected individuals with high-risk ages and multimorbidity patterns serves to define possible interventions of selective confinement or special management.en_US
dc.description.abstract[RESUMEN]. Objetivos. Describir los patrones de multimorbilidad entre los casos fatales de COVID-19, y proponer una clasificación de los pacientes basada en la edad y los patrones de multimorbilidad para iniciar la construcción de modelos etiológicos. Métodos. Se incluyeron los datos de las muertes confirmadas por COVID-19 en Colombia hasta el 11 de junio de 2020 (n=1 488 muertes). Se exploraron las relaciones entre la COVID-19, las combinaciones de enfermedades y la edad utilizando regresiones polinómicas con ponderación local. Resultados. Las enfermedades más frecuentes fueron la hipertensión arterial, las enfermedades respiratorias, la diabetes, las enfermedades cardiovasculares y las enfermedades renales. Las díadas más frecuentes fueron la hipertensión arterial combinada con diabetes, enfermedades cardiovasculares o enfermedades respiratorias. Algunos patrones de multimorbilidad aumentan la probabilidad de morir en las personas mayores, mientras que otros no están relacionados con la edad o disminuyen la probabilidad de morir en las personas mayores. A diferencia de lo que con frecuencia se considera, no toda la multimorbilidad aumenta con la edad. La obesidad, aislada o combinada con otras enfermedades, se asocia con un mayor riesgo de enfermedad grave en los jóvenes, mientras que el riesgo de la díada hipertensión arterial/diabetes tiende a tener una distribución en U invertida en relación con la edad. Conclusiones. La clasificación de los individuos según la multimorbilidad en el manejo médico de los pacientes con COVID-19 es importante para determinar los posibles modelos etiológicos y definir el triaje de los pacientes para su hospitalización. Además, la identificación de los individuos no infectados con edades y patrones de multimorbilidad de alto riesgo sirve para definir posibles intervenciones de confinamiento selectivo o manejo especial.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.relation.ispartofseriesRev Panam Salud Pública;44, dic. 2020
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 IGO*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/igo/*
dc.subjectCOVID-19en_US
dc.subjectBetacoronavirusen_US
dc.subjectMultimorbidityen_US
dc.subjectMedical Careen_US
dc.subjectMortalityen_US
dc.subjectColombiaen_US
dc.subjectCoronavirusen_US
dc.subjectCoronavirus Infectionsen_US
dc.subjectMultimorbilidaden_US
dc.subjectAtención Médicaen_US
dc.subjectMortalidaden_US
dc.subjectInfecciones por Coronavirusen_US
dc.titleMultimorbidity patterns among COVID-19 deaths: proposal for the construction of etiological modelsen_US
dc.titlePatrones de multimorbilidad entre los casos fatales de COVID-19: propuesta para la construcción de modelos etiológicosen_US
dc.typeJournal articlesen_US
dc.rights.holderPan American Health Organizationen_US
paho.articletypeOriginal researchen_US
paho.isfeatured0en_US
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.26633/RPSP.2020.166
paho.source.centercodeUS1.1en_US
dc.relation.ispartofjournalRevista Panamericana de Salud Públicaes_ES
dc.relation.ispartofjournalPan American Journal of Public Health


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