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Use of point-of-care technologies for the management of the COVID-19 pandemic in Colombia

dc.contributor.authorMontenegro-López, Diego
dc.date.accessioned2020-08-10T19:49:32Z
dc.date.available2020-08-10T19:49:32Z
dc.date.issued2020-08
dc.identifier.citationMontenegro-López D. Uso de tecnologías en el lugar de atención para el manejo de la pandemia por COVID-19 en Colombia. Rev Panam Salud Publica. 2020;44:e97. https://doi.org/10.26633/RPSP.2020.97en_US
dc.identifier.issn1680 5348
dc.identifier.urihttps://iris.paho.org/handle/10665.2/52559
dc.description.abstract[RESUMEN]. Objetivo. Proponer un modelo de atención en salud que integra tecnologías que pueden emplearse en el lugar de atención (point-of-care) y técnicas de inteligencia artificial. Métodos. Se usó un modelo teórico en el que un millón de personas accedieron a la aplicación móvil CoronApp-Colombia, que recoge datos personales, signos, síntomas y nexos epidemiológicos compatibles con COVID-19. Empleando la información de la app se aplicaron técnicas de inteligencia artificial (ciencias de datos) en una sala situacional virtual. Resultados. Los usuarios compatibles con COVID-19 serían priorizados y sometidos a una prueba de diagnóstico rápido para la búsqueda de anticuerpos anti-SARS-CoV-2. El tamizaje con la prueba de diagnóstico rápido permitiría detectar a las personas serorreactivas, en quienes se llevaría a cabo la confirmación diagnóstica mediante biología molecular (PCR). La información de los casos positivos confirmados por PCR se sometería nuevamente a técnicas de inteligencia artificial y estadística espacial para determinar los focos geográficos de infección. En estos focos se puede hacer búsqueda activa de contactos con los casos índices positivos y activar nuevamente la ruta de diagnóstico con la prueba de diagnóstico rápido y PCR. Conclusión. Este escenario puede ser un camino útil para que los países de la región con plataformas tecnológicas para el diagnóstico por PCR débiles o ausentes puedan maximizar los recursos existentes, estimar el peso epidemiológico de la COVID-19 (infección, morbilidad, mortalidad y letalidad) en sus territorios y definir planes de contención, mitigación y control acordes a sus necesidades.en_US
dc.description.abstract[ABSTRACT]. Objective. To propose a health care model that integrates point-of-care technologies and artificial intelligence for the management of the COVID-19 pandemic. Methods. A theoretical model was used in which one million people accessed the mobile application CoronApp-Colombia, which collects personal data, signs, symptoms and epidemiological links compatible with COVID-19. With the information from the app artificial intelligence techniques (data science) were applied in a virtual situation room. Results. Users compatible with COVID-19 were prioritized and subjected to a rapid diagnostic test for anti-SARS-CoV-2 antibodies. Screening with the rapid diagnostic test would allow detection of sero-reactive individuals, for whom diagnostic confirmation would be carried out using molecular biology (PCR). Information from positive cases confirmed by PCR would be re-screened using artificial intelligence and spatial statistical techniques to identify geographical foci of infection. These foci could be actively searched for contacts with positive index cases and the diagnostic route would be followed again using the rapid diagnostic test and PCR. Conclusion. This model may be useful for countries in the region with weak or absent technological platforms for PCR diagnosis to maximize existing resources, estimate the epidemiological burden of COVID-19 (infection, morbidity, mortality and lethality) and implement containment, mitigation and control plans according to their needs.en_US
dc.language.isoesen_US
dc.relation.ispartofseriesRev Panam Salud Publica;44, ago. 2020
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 IGO*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/igo/*
dc.subjectPandemiasen_US
dc.subjectInfecciones por Coronavirusen_US
dc.subjectCoronavirusen_US
dc.subjectSalud Públicaen_US
dc.subjectInteligencia Artificialen_US
dc.subjectMonitoreo Epidemiológicoen_US
dc.subjectPruebas Serológicasen_US
dc.subjectColombiaen_US
dc.subjectPandemicsen_US
dc.subjectCoronavirus Infectionsen_US
dc.subjectPublic Healthen_US
dc.subjectArtificial Intelligenceen_US
dc.subjectEpidemiological Monitoringen_US
dc.subjectSerologic Testsen_US
dc.subjectCOVID-19
dc.titleUso de tecnologías en el lugar de atención para el manejo de la pandemia por COVID-19 en Colombiaen_US
dc.titleUse of point-of-care technologies for the management of the COVID-19 pandemic in Colombiaen_US
dc.typeJournal articlesen_US
dc.rights.holderPan American Health Organizationen_US
paho.articletypeSpecial reportsen_US
paho.isfeatured0en_US
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.26633/RPSP.2020.97
paho.source.centercodeUS1.1en_US
dc.relation.ispartofjournalRevista Panamericana de Salud Públicaes_ES
dc.relation.ispartofjournalPan American Journal of Public Health


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