Aglomerados de alto risco e tendência temporal da sífilis congênita no Brasil

Abstract

[RESUMO]. Objetivo. Determinar a existência de aglomerados de municípios (clusters) com alto risco para sífilis congênita (SC) no Brasil e descrever a tendência temporal da doença no país, comparando a população de crianças cujas mães realizaram o pré-natal com aquelas cujas mães não realizaram esse controle. Métodos. Este estudo ecológico utilizou dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) e do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC). Para a análise de aglomerados, a estatística de varredura Kulldorff foi aplicada à população de risco. A significância estatística foi determinada pelo logaritmo da razão de verossimilhança utilizando a distribuição discreta de Poisson. Para a análise das tendências das taxas de detecção do agravo, utilizou-se a regressão de Prais-Winsten. A análise foi realizada com os programas SatScan 9.4 e Stata 14.0. Resultados. Clusters com taxas de detecção de 41,3, 44,4 e 188,1 casos/10 000 nascidos vivos foram identificados em 2001, 2009 e 2017, respectivamente. Em 2001, as taxas foram 8 vezes maiores nos clusters do que no restante do país; em 2009, foram 3,3 vezes maiores; e, em 2017, 2,5. Detectou-se uma tendência crescente na infecção por SC em todas as regiões e unidades da federação. As taxas foram 8,53 vezes maiores nos neonatos cujas mães não realizaram pré-natal (243,3 casos/1 000 nascidos vivos vs. 28,4 casos/1 000 nascidos vivos em mães com pré-natal). Conclusões. A identificação de aglomerados de municípios com alto risco para SC e de tendências crescentes de infecção por SC em todo o país, mesmo na presença de pré-natal, indicam a necessidade de melhoria nas ações de saúde pública para o combate dessa doença.

[ABSTRACT]. Objective. To determine the occurrence of high-risk clusters for congenital syphilis (CS) in Brazil and describe the temporal trends in the CS infection in the country, comparing children whose mothers received vs. those whose mothers did not receive prenatal care. Method. This ecological study used data from the National Disease Notification System (Sistema de Informação de Agravos de Notificação, SINAN) and the Live Birth Information System (Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos, SINASC). For cluster analysis, the Kulldorff scan statistic was applied to the population at risk. Statistical significance was determined by the log-likelihood ratio based on Poisson discrete distribution. To analyze the temporal trends of disease detection rates, Prais-Winsten regression was used. The analysis was performed with SatScan 9.4 and Stata 14.0 software. Results. Clusters with detection rates of 41.3, 44.4 and 188.1 CS cases/10 000 live births were identified in 2001, 2009 and 2017 respectively. In 2001, the rates were 8 times higher in the clusters than in the remaining country; in 2009, the rates were 3.3 times higher; and in 2017, 2.5 times higher. An increasing trend in CS infection was detected in all regions and federation units. The rates were 8.53 times higher in the children of mothers without prenatal care (243.3 cases/1 000 live births vs. 28.3 cases/1 000 live births in the children of mothers with prenatal care). Conclusions. The identification of municipality clusters at high risk for CS and of increasing trends in CS infection across the country, even in the presence of prenatal care, suggests the need for improvement of public health actions to fight this disease.