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dc.date.accessioned2020
dc.date.available2020
dc.date.issued2020
dc.identifier.govdocOPS/EIH/IS/COVID-19/20-0007
dc.identifier.urihttps://iris.paho.org/handle/10665.2/52440
dc.description.abstractLos modelos predictivos son útiles para estimar el número de casos y de muertes por la COVID-19; los recursos necesarios, como las camas de hospital y de UCI; y la demanda de suministros, como la de equipos de protección personal (EPP). Dado que los modelos predictivos para la COVID-19 deben basarse en situaciones y datos subyacentes que cambian rápidamente, los resultados que producen pueden cambiar repetidamente a medida que se actualizan y revisan los datos. No obstante, los modelos predictivos tienen interés y pueden aportar perspectivas que son cruciales para los responsables de las políticas. Es importante que conozcamos los puntos fuertes y las limitaciones de los modelos predictivos para usarlos de forma juiciosa como elementos de apoyo y herramientas de referencia para la planificación y la actuación en torno a la COVID-19.en_US
dc.language.isoesen_US
dc.publisherOPSen_US
dc.relation.ispartofseriesCaja de herramientas de transformación digital
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 IGO*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/igo/*
dc.subjectCOVID-19en_US
dc.subjectCoronavirusen_US
dc.subjectTecnología de la Informaciónen_US
dc.subjectSalud Digitalen_US
dc.subjectInformática en Salud Públicaen_US
dc.subjectRedes Neurales de la Computaciónen_US
dc.title¿Por qué los modelos predictivos son cruciales en la lucha contra la COVID-19?en_US
dc.typeFact sheetsen_US
dc.rights.holderPan American Health Organizationen_US
dc.contributor.corporatenameOrganización Panamericana de la Saluden_US
dc.description.notesSerie: Caja de herramientas: transformación digital. Herramientas de conocimiento; 20.
paho.isfeatured0en_US
paho.publisher.countryUnited Statesen_US
paho.publisher.cityWashington, D.C.en_US
paho.source.centercodeUS1.1en_US
paho.relation.languageVersion10665.2/52276en_US
paho.contributor.departmentEvidence and Intelligence for Action in Health (EIH)en_US
paho.iswhotranslationNoen_US


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