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Por que a desagregação de dados é essencial durante pandemias

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Português; 4 páginas (atualizado 13 set 2021) (639.2Kb)
Data
2020-04-13
Número do documento
OPAS/EIH/IS/COVID-19/20-0026
Autor
Organização Pan-Americana da Saúde
Metadata
Mostrar registro completo
Outros idiomas
English; Español
Resumo
O que é desagregação de dados? O termo dados desagregados se refere à separação das informações coletadas em unidades menores para revelar tendências e padrões subjacentes. Os dados compilados podem vir de diversas fontes (setores público e privado e organizações nacionais e internacionais) e ter diversas variáveis, ou “dimensões”. Para melhor entender uma situação, os dados são agrupados por dimensão, como idade, sexo, área geográfica, escolaridade, etnia ou outras variáveis socioeconômicas. Por que precisamos de dados desagregados durante uma pandemia? Quando ocorre uma pandemia, uma resposta adequada e eficiente requer a identificação e caracterização dos fatores que desaceleram ou aceleram a transmissão e das populações mais vulneráveis. Dados desagregados de alta qualidade, acessíveis, seguros, atuais, abertos e confiáveis são fundamentais a fim de gerar informações valiosas para a tomada de decisões em tempo real. Por exemplo, para determiner se uma intervenção (como a autotriagem em massa) é efetiva, precisamos saber a proporção da população que foi testada. Isso pode exigir análise por idade, área geográfica e/ou outras variáveis socioeconômicas...
 
Série: Kit de ferramentas de transformação digital. Ferramentas de conhecimento; 5.
 
Series
Kit de ferramentas de transformação digital
Assunto
COVID-19; Coronavirus; Saúde Digital
URI
https://iris.paho.org/handle/10665.2/52072
Collections
  • General Publications / Publicaciones Generales

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