Rastreamento do câncer de mama: modelo de melhoria do acesso pelo uso de mamógrafos móveis

Abstract

[RESUMO]. Objetivo. Investigar o impacto do uso combinado de mamógrafos fixos e móveis para racionalizar a gestão dos programas de rastreamento do câncer de mama, a fim de ampliar a cobertura à população. Métodos. Realizou-se um estudo observacional utilizando um modelo computacional baseado em agentes. O modelo foi utilizado para simular a cobertura por rastreamento do câncer de mama na região serrana do Rio de Janeiro, Brasil, onde existem 22 mamógrafos fixos instalados. Foram estimados o número e a distribuição de mamógrafos fixos e móveis e o número de exames por dia necessário para alcançar uma cobertura de 100% e uma cobertura de 60% da população da região no biênio 2015-2016. Resultados. Para o período de 2 anos, determinou-se que a cobertura de 60% da população seria alcançada com oito mamógrafos, cinco fixos e três móveis. Para um cenário onde 100% da população elegível faria o exame, haveria necessidade de sete mamógrafos fixos e quatro mamógrafos móveis, totalizando 11 equipamentos na região serrana. A cobertura real de mamografia na região para o biênio 2015-2016 foi de 36,4%, com 22 mamógrafos realizando quatro exames por dia. Conclusões. A simulação mostrou que seria possível reduzir pela metade o número de equipamentos existentes na região estudada, garantindo 100% de cobertura. O uso de um maior número de mamógrafos móveis facilitaria o acesso da população nos municípios sem mamógrafos e em áreas rurais.

[ABSTRACT]. Objective. To investigate the impact of combined use of fixed and mobile mammography units to rationalize the management of breast cancer screening programs and increase population coverage. Methods. An observational study was performed using agents-based modeling. The model was used to simulate breast cancer screening coverage in a specific region in the state of Rio de Janeiro (região serrana) where 22 fixed mammography units are installed. The number and distribution of fixed and mobile units, as well as the required number of daily exams, were estimated considering a population coverage of 100% and 60% in the region for the 2015-2016 biennium. Results. For the two-year period, a 60% population coverage could be reached with eight mammography units (five fixed and three mobile). Considering a scenario in which 100% of the eligible population would undergo screening, 11 units would be required (seven fixed and four mobile units). The actual coverage in the region for the 2015-2016 biennium was 36.4%, with 22 mammography units performing four exams daily. Conclusions. The present simulation showed that it would be possible to reduce by half the number of mammography units in the region, ensuring 100% coverage. Adding more mobile units would facilitate access by the population from cities without installed mammography units and from rural areas.

[RESUMEN]. Objetivo. Investigar la repercusión del uso conjunto de mamógrafos fijos y móviles para racionalizar la gestión de los programas de seguimiento del cáncer de mama, con el objeto de ampliar la cobertura de la población. Métodos. Se realizó un estudio de observación con un modelo computacional basado en agentes. El modelo se utilizó para simular la cobertura mediante el seguimiento del cáncer de mama en la región serrana del estado de Rio de Janeiro (Brasil), donde se han instalado 22 mamógrafos fijos. Se estimaron el número y la distribución de mamógrafos fijos y móviles y el número de exámenes por día necesarios para lograr una cobertura de un 100% y de un 60% de la población de la región serrana en el bienio 2015-2016. Resultados. Se determinó que, en el bienio objeto de estudio, se alcanzaría una cobertura de un 60% de la población con ocho mamógrafos (cinco fijos y tres móviles). En un escenario en el cual se haría el examen a un 100% de la población seleccionada, se necesitaría un total de 11 mamógrafos (siete fijos y cuatro móviles) en la región serrana. En el bienio citado, la cobertura real de la mamografía en dicha región fue de 36,4%, con la realización de cuatro exámenes diarios con 22 mamógrafos. Conclusiones. Esta simulación mostró que sería posible reducir a la mitad el número de equipos existentes en la región estudiada y garantizar un 100% de cobertura. El uso de un mayor número de mamógrafos móviles facilitaría el acceso de la población en los municipios carentes de ese equipo y en las zonas rurales.