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Future type 2 diabetes mellitus scenario estimated with a predictive dynamic simulation model
Cenário futuro da diabetes mellitus tipo 2 estimado com um modelo preditivo de simulação dinâmica

dc.contributor.authorGaytán-Hernández, Darío
dc.contributor.authorGutiérrez-Enríquez, Sandra Olimpia
dc.contributor.authorDíaz-Oviedo, Aracely
dc.contributor.authorGonzález-Acevedo, Claudia Elena
dc.contributor.authorMiranda-Herrera, Magdalena
dc.contributor.authorHernández-Ibarra, Luis Eduardo
dc.date.accessioned2017
dc.date.available2017
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationGaytán-Hernández D, Gutiérrez-Enríquez SO, Díaz-Oviedo A, González-Acevedo CE, Miranda-Herrera M, Hernández LE et al. Escenario futuro de la diabetes mellitus tipo 2 estimado con un modelo de simulación dinámico predictivo. Rev Panam Salud Publica. 2017;41:e93.es_ES
dc.identifier.urihttps://iris.paho.org/handle/10665.2/34332
dc.description.abstractObjetivo. Desarrollar un modelo dinámico predictivo para estimar escenarios futuros de la tasa de incidencia de diabetes mellitus tipo 2 (TIDM2). Métodos. Se realizó un estudio ecológico retrospectivo durante el periodo 2013-2015 en la ciudad de San Luis Potosí, México. Se analizaron datos oficiales secundarios de los 58 municipios que integran el estado de San Luis Potosí. Se aplicó la correlación lineal, la regresión lineal múltiple, ecuaciones estructurales, y se desarrollaron cuatro submodelos dinámicos predictivos: TIDM2, población urbana, viviendas particulares habitadas que cuentan con televisión y población de 45-49 años de edad. Se desarrolló también un modelo holístico. Resultados. El modelo estructural explica 27,2% del total de la varianza de la diabetes mellitus tipo 2. El porcentaje de viviendas habitadas que cuentan con televisión pesan 4,46 unidades no estándar sobre la diabetes, el de población urbana, 2,84 y el de población de 45-49 años, 156,69. Los escenarios estimados de la TIDM2 por 100 000 habitantes, para los años 2015, 2020, 2025 y 2030 fueron 1 052,4, 1 413,7, 1 850,1 y 2 351,1 respectivamente. Conclusión. El escenario de la TIDM2 muestra un crecimiento exponencial del año 2000 al 2030. Los factores de riesgo según el peso que representan para la ocurrencia de la enfermedad fueron: población de 45-49 años, viviendas particulares habitadas que cuentan con televisión y población urbana.es_ES
dc.description.abstractObjective. Develop a predictive dynamic model to estimate future scenarios for the incidence rate of type 2 diabetes mellitus (T2DM). Methods. A retrospective ecological study was conducted in 2013-2015 in the city of San Luis Potosí, Mexico. Secondary official data from the 58 municipalities making up the state of San Luis Potosí were analyzed. Linear correlation, multiple linear regression, and structural equations were carried out, and four predictive dynamic submodels were developed: T2DM, urban population, inhabited private dwellings that have television, and population aged 45-49 years. A holistic model was also developed. Results. The structural model explains 27.2% of total variance in type 2 diabetes mellitus. Percentage of inhabited dwellings that have television weighs 4.46 non-standard units on diabetes; that of urban population, 2.84; and that of population aged 45-49 years, 156.69. Estimated scenarios for T2DM per 100 000 population for the years 2015, 2020, 2025, and 2030 were 1,052.4, 1,413.7, 1,850.1, and 2,351.1 respectively. Conclusion. The T2DM scenario shows exponential growth from 2000 to 2030. Risk factors according to the weight they represent in occurrence of the disease were: population aged 45-49 years, inhabited private dwellings that have television, and urban population.en_US
dc.description.abstractObjetivo. Desenvolver um modelo dinâmico preditivo para estimar cenários futuros da taxa de incidência de diabetes mellitus tipo 2. Métodos. Foi realizado um estudo ecológico retrospectivo no período de 2013 a 2015 na cidade de San Luis Potosí, México. Foram analisados dados oficiais secundários dos 58 municípios que fazem parte do Estado de San Luis Potosí. Foi feita a análise de correlação linear, regressão linear múltipla e equações estruturais e construídos quatro submodelos dinâmicos preditivos: diabetes mellitus tipo 2, população urbana, domicílios particulares permanentes com televisão e população com idade de 45–49 anos. Foi também desenvolvido um modelo holístico. Resultados. O modelo estrutural explica 27,2% do total da variança da diabetes mellitus tipo 2. A porcentagem de domicílios permanentes com televisão tem o peso de 4,46 unidades não padronizadas na diabetes, 2,84 na população urbana e 156,69 na população de 45–49 anos. Os cenários estimados da diabetes mellitus tipo 2 por 100.000 habitantes para 2015, 2020, 2025 e 2030 foram de 1.052,4, 1.413,7, 1.850,1 e 2.351,1 respectivamente. Conclusão. O cenário da diabetes mellitus tipo 2 mostra um crescimento exponencial de 2000 a 2030. Os fatores de risco segundo o peso representado na ocorrência da doença foram população com 45–49 anos, domicílios particulares permanentes com televisão e população urbana.pt_BR
dc.language.isoeses_ES
dc.relation.ispartofseriesRev Panam Salud Publica;41, sept. 2017es_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 IGO*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/igo/*
dc.subjectDiabetes Mellituses_ES
dc.subjectFactores de Riesgoes_ES
dc.subjectPredicciónes_ES
dc.subjectMéxicoes_ES
dc.subjectRisk Factorses_ES
dc.subjectForecastinges_ES
dc.titleEscenario futuro de la diabetes mellitus tipo 2 estimado con un modelo de simulación dinámico predictivoes_ES
dc.titleFuture type 2 diabetes mellitus scenario estimated with a predictive dynamic simulation modelen_US
dc.titleCenário futuro da diabetes mellitus tipo 2 estimado com um modelo preditivo de simulação dinâmicapt_BR
dc.typeJournal articlesen_US
dc.rights.holderPan American Health Organizationen_US
paho.articletypeOriginal researches_ES
paho.isfeatured0es_ES
paho.source.centercodeUS1.1es_ES
paho.subjectCat 2. Noncommunicable Diseases and Risk Factorsen_US


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