Factors associated with timely treatment of malaria in the Brazilian Amazon: a 10-year population-based study
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2017Metadata
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Objective. To identify factors associated with timely treatment of malaria in the Brazilian Amazon. Malaria, despite being treatable, has proven difficult to control and continues to be an important public health problem globally. Brazil accounted for almost half of the 427 000 new malaria cases notified in the Americas in 2013. Methods. This was a cross-sectional study using secondary data on all notified malaria cases for the period from 2004 – 2013. Timely treatment was considered to be all treatment started within 24 hours of symptoms onset. Multivariate logistic regression was used to identify independent factors associated with timely treatment. Results. The proportion of cases starting treatment on a timely basis was 41.1%, tending to increase in more recent years (OR = 1.40; 95%CI: 1.37 – 1.42 in 2013). Furthermore, people starting within < 24 hours were more likely to: reside in the states of Rondônia (OR = 1.50; 95%CI: 1.49 – 1.51) or Acre (OR = 1.53; 95%CI: 1.55 – 1.57); be 0 – 5 years of age (OR = 1.39; 95%CI: 1.34 – 1.44) or 6 – 14 years of age (OR = 1.34; 95%CI: 1.32 – 1.36); be indigenous (OR = 1.41; 95%CI: 1.37 – 1.45); have a low level of schooling (OR = 1.20; 95%CI: 1.19 – 1.22); and be diagnosed by active detection (OR = 1.39; 95%CI: 1.38 – 1.39). Conclusion. In the Brazilian Amazon area, individuals were more likely to have timely treatment of malaria if they were young, residing in Acre or Rondônia states, have little schooling, and be identified through active detection. Identifying groups vulnerable to late treatment is important for preventing severe cases and malaria deaths. Objetivo. Determinar los factores asociados con el tratamiento oportuno de la malaria en la Amazonia brasileña. La malaria, a pesar de que es tratable, ha resultado difícil de controlar y sigue siendo un problema importante de salud pública mundial. En Brasil se notificaron casi la mitad de los 427 000 nuevos casos de malaria en la Región de las Américas en el 2013. Métodos. Se realizó un estudio transversal que utilizó datos secundarios de todos los casos notificados de malaria en el período 2004–2013. Se entendió como tratamiento oportuno todo tratamiento iniciado en las 24 horas posteriores a la aparición de los síntomas. Para determinar los factores independientes asociados con el tratamiento oportuno, se usó el método de regresión logística multifactorial. Resultados. La proporción de casos en los que se inició el tratamiento oportunamente fue de 41,1%, con una tendencia ascendente en los últimos años (razón de posibilidades [OR] = 1,40; IC 95%: 1,37 – 1,42 en el 2013). Además, en las personas que comenzaron el tratamiento menos de 24 horas después de la aparición de los síntomas era mayor la probabilidad de que residieran en los estados de Rondônia (OR = 1,50; IC 95%: 1,49 – 1,51) o Acre (OR = 1,53; IC 95%: 1,55 – 1,57); también era mayor la probabilidad de que tuvieran entre 0 y 5 años (OR = 1,39; IC 95%: 1,34 – 1,44) o entre 6 y 14 años (OR = 1,34; IC 95%: 1,32 – 1,36); fueran indígenas (OR = 1,41; IC 95%: 1,37 – 1,45); tuvieran un nivel bajo de escolarización (OR = 1,20; IC 95%: 1,19 – 1,22) y hubieran sido diagnosticadas por detección activa (OR = 1,39; IC 95%: 1,38 – 1,39). Conclusiones. En la zona de la Amazonia brasileña, era más probable que las personas que iniciaban oportunamente el tratamiento contra la malaria fueran jóvenes, residieran en los estados de Acre o Rondônia, tuvieran un nivel bajo de escolarización y fueran detectadas mediante la detección activa. La identificación de los grupos vulnerables al tratamiento tardío es importante para prevenir los casos graves y las muertes por malaria. Objetivo. Identificar os fatores associados ao tratamento precoce da malária na Amazônia brasileira. Embora seja tratável, a malária tem sido difícil de controlar e continua a representar um importante problema de saúde pública em escala mundial. Em 2013, o Brasil registrou quase a metade dos 427.000 novos casos de malária notificados nas Américas. Métodos. Este foi um estudo transversal que utilizou dados secundários sobre todos os casos de malária notificados no período de 2004 a 2013. O tratamento precoce foi definido como todo tratamento iniciado nas primeiras 24 horas desde o surgimento dos sintomas. Utilizamos a regressão logística multivariada para identificar fatores independentes associados ao tratamento precoce. Resultados. A proporção de casos que iniciaram tratamento precoce foi de 41,1%, tendendo a aumentar em anos mais recentes (odds ratio [OR] = 1,40; IC 95%: 1,37 – 1,42 em 2013). Além disso, as pessoas que iniciaram o tratamento em menos de 24 horas tiveram maior probabilidade de: residir nos estados de Rondônia (OR = 1,50; IC 95%: 1,49 – 1,51) ou Acre (OR = 1,53; IC 95%: 1,55 – 1,57); ter entre 0 e 5 anos de idade (OR = 1,39; IC 95%: 1,34 – 1,44) ou entre 6 e 14 anos de idade (OR = 1,34; IC 95%: 1,32 – 1,36); ser indígena (OR = 1,41; IC 95%: 1,37 – 1,45); ter um baixo nível de escolaridade (OR = 1,20; IC 95%: 1,19 – 1,22); e ser diagnosticado por meio da detecção ativa (OR = 1,39; IC 95%: 1,38 – 1,39). Conclusão. Na região da Amazônia brasileira, as pessoas têm uma maior probabilidade de receber tratamento precoce para a malária se forem jovens, residirem nos estados do Acre ou de Rondônia, tiverem um baixo nível de escolaridade e forem identificadas através da detecção ativa. A identificação de grupos vulneráveis ao tratamento tardio é importante para prevenir os casos graves e as mortes decorrentes da malária.
Translated title
Fatores associados ao trata¬mento precoce da malária na Amazônia brasileira: um estudo populacional de 10 anos Factores asociados con el tratamiento oportuno de la malaria en la Amazonia brasileña: estudio de 10 años basado en la población
Subject
Category of PAHO Strategic Plan 2014-2019
Citation
Lima ISF, Duarte EC. Factors associated with timely treatment of malaria in the Brazilian Amazon: a 10-year population-based study. Rev Panam Salud Publica. 2017;41:e100.
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