Classificação antropométrica de gestantes: comparação entre cinco métodos diagnósticos utilizados na América Latina
Abstract
Objetivo. Verificar a concordância entre cinco métodos antropométricos na classificação
nutricional de gestantes e comparar as classificações obtidas com a classificação nutricional da
população brasileira de mulheres jovens não gestantes.
Método. Estudo transversal com dados de 1 108 gestantes com idade de 19 a 35 anos atendidas
de setembro de 2011 a abril de 2012 em serviços de pré-natal no estado de Pernambuco,
Brasil. A classificação nutricional (baixo peso, peso adequado e sobrepeso/obesidade) foi realizada
conforme os critérios de Mardones e Rosso, de Mardones et al., de Atalah et al., do Centro
Latino Americano de Perinatologia (CLAP) e do Institute of Medicine de 2009 (IOM-2009).
Estimaram-se os coeficientes kappa de concordância para os pares de métodos. O teste do qui-quadrado
de bondade de ajuste foi utilizado para comparar a distribuição de frequências de cada
categoria nutricional em cada método com a distribuição em não gestantes classificadas de
acordo com índice de massa corporal (IMC, pontos de corte da OMS).
Resultados. Os métodos concordaram entre si para o diagnóstico de sobrepeso/obesidade
(kappa > 0,60) e discordaram em relação ao baixo peso (kappa ≤ 0,60), particularmente nas
comparações do IOM-2009 (que utiliza o IMC pré-gestacional) com os demais. As distribuições
de frequências amostrais obtidas com os cinco métodos diferiram da população de referência de
não gestantes (P < 0,001), observando-se percentuais de sobrepeso/obesidade inferiores à prevalência
nacional e percentuais de baixo peso superiores à prevalência nacional.
Conclusão. As disparidades observadas podem ser atribuídas à heterogeneidade entre os
métodos, justificando a realização de inquéritos para definir padrões antropométricos específicos
para determinadas populações. Objective. To determine the agreement between five anthropometric methods used
for nutritional assessment in pregnancy and to compare the distribution of nutritional
status obtained with each method to that of the population of non-pregnant young
women in Brazil.
Method. This is a cross-sectional study with data from 1 108 pregnant women aged
19 to 35 years who received prenatal care from September 2011 to April 2012 in health
services in the state of Pernambuco, Brazil. Nutritional status (underweight, appropriate
weight, overweight/obesity) was determined using the criteria of Mardones
and Rosso, Mardones et al., Atalah et al., Centro Latino Americano de Perinatologia
(CLAP), and the Institute of Medicine (IOM-2009). Kappa agreement was estimated
for the pairs of methods, and the chi-square goodness of fit test was performed to
compare the frequency distribution of each nutritional category in each of the methods
in comparison to the distribution in non-pregnant women classified according to body
mass index (BMI, WHO cut-off points).
Results. Agreement between the methods was observed for overweight/obesity
(kappa > 0.60), but not for underweight (kappa ≤ 0.60), particularly in the comparison
of IOM-2009 (which relies on prepregnancy BMI) with other methods. The frequency
distributions obtained with the five methods showed lower percentages of overweight/
obesity and higher percentages of underweight as compared to the reference
population of non-pregnant women (P < 0.001),
Conclusion. The disparities observed in the present study may have resulted from
the heterogeneity among the methods. This suggests that additional surveys are
needed to establish population-specific anthropometric standards. Objetivo. Verificar si hay concordancia entre cinco métodos antropométricos de
clasificación
nutricional de las embarazadas y comparar las clasificaciones obtenidas
con la clasificación nutricional de la población brasileña de mujeres jóvenes no
embarazadas.
Método. Estudio transversal con datos de 1 108 embarazadas de 19 a 35 años atendidas
desde septiembre del 2011 hasta abril del 2012 en servicios de atención prenatal en
el estado de Pernambuco (Brasil). La clasificación nutricional (peso bajo, peso adecuado
y sobrepeso u obesidad) se realizó de acuerdo con los criterios de Mardones y
Rosso, de Mardones et al., de Atalah et al., del Centro Latinoamericano de Perinatología
(CLAP) y del Instituto de Medicina del 2009 (IOM-2009). Se estimaron los coeficientes
kappa de concordancia para los pares de métodos y la prueba del ji-cuadrado de la
bondad del ajuste para comparar la distribución de frecuencias de cada categoría
nutricional obtenida con cada método con la distribución en las mujeres que no están
embarazadas clasificadas según el índice de masa corporal (IMC, puntos de corte de
la OMS).
Resultados. Los métodos concordaron en lo que respecta al diagnóstico de sobrepeso
y obesidad (kappa 0,60) y no concordaron en relación con el peso bajo (kappa
≤ 0,60), particularmente cuando se compararon las clasificaciones basadas en los criterios
de la IOM-2009 (que utiliza el IMC pregestacional) con los demás. Las distribuciones
de frecuencias muestrales obtenidas con los cinco métodos difirieron de la población
de referencia de mujeres no embarazadas (P < 0,001), observándose porcentajes
de sobrepeso y obesidad inferiores a la prevalencia nacional y porcentajes de peso bajo
superiores a la prevalencia nacional.
Conclusión. Las disparidades observadas pueden atribuirse a la heterogeneidad
de los métodos. Se justifica la realización de investigaciones para definir patrones
antropométricos específicos para determinadas poblaciones.
Translated title
Anthropometric assessment of nutritional status in pregnancy: comparison of five diagnostic methods used in Latin America Clasificación antropométrica de las embarazadas: comparación de cinco métodos de diagnóstico utilizados en América Latina
Subject
Category of PAHO Strategic Plan 2014-2019
Citation
Silva SL, Bresani-Salvi CC, Caminha MFC, Figueiroa JN, Batista Filho M. Classificação antropométrica de gestantes: comparação entre cinco métodos diagnósticos utilizados na América Latina. Rev Panam Salud Publica. 2017;41:e85.
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