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dc.contributor.authorMaciel, Ethel Leonor
dc.contributor.authorReis-Santos, Bárbara
dc.date.accessioned2015-09-15T22:20:20Z
dc.date.available2015-09-15T22:20:20Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.citationMaciel EL, Reis-Santos B. Determinants of tuberculosis in Brazil: from conceptual framework to practical application. Rev Panam Salud Publica. 2015;38(1):28–34.es_ES
dc.identifier.issn1680 5348
dc.identifier.urihttps://iris.paho.org/handle/10665.2/10005
dc.description.abstractObjective. To leverage a conceptual analytical model for TB determination to identify factors that influence emergence of new cases of tuberculosis (TB) and poor TB treatment outcomes in Brazil. Methods. This was a cross-sectional study based on data from Brazil’s Notifiable Disease Surveillance System database (SINAN). It included all confirmed, incident TB cases reported in Brazil in 2007 – 2011: a total of 432 958 TB cases, of which 318 465 cases with complete data on treatment outcomes were included. Analysis to explain the causal network that influences TB treatment outcomes was based on a theoretical model for determining TB. Adjusted analyses were used to assess the model fit. Hierarchical logistic regression was used to model the dichotomous TB outcome; hierarchical polytomous regression was used for multinomial TB outcome. Results. Of the 318 465 TB cases included, 222 186 (69.8%) were classified as “cured” and 96 279 (30.2%) as “treatment failure.” Among the latter, 37 604 (11.8%) abandoned treatment; 13 193 (4.1%) died due to TB; 15 440 (4.8%) died due to causes other than TB; 28 848 (9.1%) were transferred to another municipality; and 1 194 (0.4%) developed multidrugresistant TB. The dichotomous models were more likely to show spurious associations when compared with the polytomous model. In the polytomous model, individuals assigned to Directly Observed Treatment Short-course were more likely to be cured than others. Conclusions. Theoretical models are dynamic structures that need ongoing re-evaluation according to new findings; therefore, this is not a definitive proposal for a TB determination model or analysis plan, but rather a proposal that, at present, is adequate in Brazil and has the potential to be extrapolated or adapted to other areas.en_US
dc.description.abstractObjetivo. Hacer uso de un modelo analítico conceptual para la determinación de la Tuberculosis con objeto de establecer los factores que influyen en la aparición de nuevos casos de tuberculosis (TB) y en los resultados deficientes del tratamiento antituberculoso en Brasil. Métodos. Se llevó a cabo un estudio transversal con base en los datos de la base de datos del Sistema de Vigilancia de Enfermedades de Notificación Obligatoria del Brasil (SINAN). Incluyó a todos los nuevos casos de tuberculosis confirmados y notificados en Brasil del 2007 al 2011: un total de 432 958 casos de tuberculosis, 318 465 de los cuales contaban con datos completos sobre los resultados del tratamiento. El análisis para explicar la red causal que influye en los resultados del tratamiento antituberculoso se basó en un modelo teórico para la determinación de la tuberculosis. Se usaron análisis ajustados para evaluar el ajuste del modelo. Mediante regresión logística jerárquica se modeló el resultado dicotómico de la tuberculosis; y se utilizó la regresión jerárquica politómica para el resultado polinómico de la tuberculosis. Resultados. De los 318 465 casos de tuberculosis incluidos, 222 186 (69,8%) se clasificaron como “curados” y 96 279 (30,2%) como “fracasos terapéuticos”. De estos últimos, 37 604 (11,8%) abandonaron el tratamiento; 13 193 (4,1%) murieron como consecuencia de la tuberculosis; 15 440 (4,8%) murieron por causas diferentes a la tuberculosis; 28 848 (9,1%) fueron trasladados a otro municipio; y 1 194 (0,4%) contrajeron tuberculosis multirresistente. Los modelos dicotómicos mostraron asociaciones espurias con mayor probabilidad que el modelo politómico. En el modelo politómico, los pacientes asignados a un tratamiento breve bajo observación directa mostraron mayores probabilidades de curación que otros. Conclusiones. Los modelos teóricos son estructuras dinámicas que requieren una permanente reevaluación según los nuevos resultados; por consiguiente, esta no es una propuesta definitiva de un modelo de determinación de la tuberculosis o un plan de análisis, sino que más bien es una propuesta que, actualmente, resulta adecuada en Brasil y puede ser extrapolada o adaptada a otras zonas.es_ES
dc.language.isoenes_ES
dc.relation.ispartofseriesRev Panam Salud Publica;38(1),jul. 2015es_ES
dc.subjectTuberculosises_ES
dc.subjectHealth Surveillanceen_US
dc.subjectData Analysises_ES
dc.subjectMultivariate Analysises_ES
dc.subjectSocial Determinants of Healthes_ES
dc.subjectVigilancia Sanitariaes_ES
dc.subjectAnálisis de Datoses_ES
dc.subjectAnálisis Multivariantees_ES
dc.subjectDeterminantes Sociales de la Saludes_ES
dc.subjectBrasilpt_BR
dc.titleDeterminants of tuberculosis in Brazil: from conceptual framework to practical applicationes_ES
dc.title.alternativeDeterminantes de la tuberculosis en el Brasil: del marco conceptual a la aplicación prácticaes_ES
dc.typeJournal articlesen_US
dc.rights.holderPan American Health Organizationen_US
paho.articletypeOriginal researches_ES
paho.source.centercodeUS1.1es_ES


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