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Modelo de simulação para estimar a infraestrutura necessária à assistência oncológica no sistema público de saúde

dc.contributor.authorGomes Junior, Saint Clair Santoses_ES
dc.contributor.authorAlmeida, Rosimary Terezinhaes_ES
dc.date.accessioned2015
dc.date.available2015
dc.date.issued2009es_ES
dc.identifier.citationGomes Junior, Saint Clair Santos,Almeida, Rosimary Terezinha (2009) Modelo de simulação para estimar a infraestrutura necessária à assistência oncológica no sistema público de saúde. Rev Panam Salud Publica;25(2) 113-119,fev. 2009. Retrieved from http://www.scielosp.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1020-49892009000200003pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.scielosp.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1020-49892009000200003es_ES
dc.identifier.urihttps://iris.paho.org/handle/10665.2/9877
dc.format.extentgrafes_ES
dc.format.extenttabes_ES
dc.relation.ispartofseriesRev Panam Salud Publica;25(2),feb. 2009es_ES
dc.subjectAlocação de Recursospt_BR
dc.subjectModelos matemáticoses_ES
dc.subjectPlanejamento em Saúdept_BR
dc.subjectSimulaçãopt_BR
dc.subjectSistemas de informaçãopt_BR
dc.subjectBrasilpt_BR
dc.subjectResource allocationes_ES
dc.subjectMathematical Modelses_ES
dc.subjectHealth Planningen_US
dc.subjectSimulationes_ES
dc.subjectInformation Systemses_ES
dc.subjectBrazilen_US
dc.subjectSimulação por Computadorpt_BR
dc.subjectAssistência à Saúdept_BR
dc.subjectAssistência à Saúdept_BR
dc.subjectModelos Estatísticoses_ES
dc.subjectNeoplasiases_ES
dc.subjectSaúde Públicapt_BR
dc.subjectBrasilpt_BR
dc.titleModelo de simulação para estimar a infraestrutura necessária à assistência oncológica no sistema público de saúdept_BR
dc.typeJournal articlesen_US
dc.rights.holderPan American Health Organizationen_US
dc.description.notesObjetivo. Desenvolver um modelo de simulação para estimar a infraestrutura necessária à assistência oncológica no sistema público de saúde do Estado de São Paulo, Brasil, tendo por base dados de domínio público. Método. Dados de domínio público do Sistema Único de Saúde referentes à produção assistencialde janeiro de 2002 a janeiro de 2004 para cirurgia oncológica, quimioterapia e radioterapia foram utilizados para estimar o número de casos de câncer no Estado. Os percentuais de cada procedimento terapêutico observados no Registro Hospitalar de Câncer foram combinados com os dados da produção assistencial para estimar um perfil de necessidade de serviço. Modelos de mistura foram utilizados para identificar subgrupos de casos de câncer com tempos de utilização diferenciados para quimioterapia e radioterapia. Um modelo de simulação foi empregado para estimar a infraestrutura necessária de acordo com os parâmetros definidos.Resultados. O modelo estimou a necessidade de cirurgia para 52,5% dos casos de câncer, radioterapia para 42,7% e quimioterapia para 48,5%. Os modelos de mistura identificaramdois subgrupos de casos com tempo médio de utilização diferenciado para radioterapia e quatro subgrupos para quimioterapia. Com esses parâmetros, a infraestrutura estimada foi de: 147salas de cirurgia, 2 653 leitos cirúrgicos, 297 poltronas de quimioterapia e 102 equipamentosde terapia por radiação. Essas estimativas indicam a necessidade de aumentar os serviços de quimioterapia em 1,2 e os serviços de radioterapia em 2,4 vezes em relação aos parâmetros deprogramação utilizados atualmente no sistema público de saúde. Conclusão. A utilização de modelos dessa natureza propicia uma melhor distribuição dosrecursos em saúde, uma vez que toma como base a necessidade assistencial regional.(AU)pt_BR
dc.description.notesObjective. To develop a simulation model using public data to estimate the cancer care infrastructure required by the public health system in the state of São Paulo, Brazil. Method. Public data from the Unified Health System database regarding cancer surgery, chemotherapy, and radiation therapy, from January 2002 January 2004, wereused to estimate the number of cancer cases in the state. The percentages recorded for each therapy in the Hospital Cancer Registry of Brazil were combined with the data collected from the database to estimate the need for services. Mixture models were used to identify subgroups of cancer cases with regard to the length of time that chemotherapy and radiation therapy were required. A simulation model was used to estimate the infrastructure required taking these parameters into account. Results. The model indicated the need for surgery in 52.5% of the cases, radiation therapy in 42.7%, and chemotherapy in 48.5%. The mixture models identified two subgroups for radiation therapy and four subgroups for chemotherapy with regard to mean usage time for each. These parameters allowed the following estimated infrastructure needs to be made: 147 operating rooms, 2 653 operating beds, 297 chemotherapy chairs, and 102 radiation therapy devices. These estimates suggest the need for a 1.2-fold increase in the number of chemotherapy services and a 2.4-fold increase in the number of radiation therapy services when compared with the parameters currently used by the public health system. Conclusion. A simulation model, such as the one used in the present study, permits better distribution of health care resources because it is based on specific, local needs.(AU)en_US


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