View Item 

Show simple item record

Dengue, geoprocessamento e indicadores socioeconômicos e ambientais: um estudo de revisão

dc.contributor.authorFlauzino, Regina Fernandeses_ES
dc.contributor.authorSouza-Santos, Reinaldoes_ES
dc.contributor.authorOliveira, Rosely Magalhãeses_ES
dc.date.accessioned2015
dc.date.available2015
dc.date.issued2009es_ES
dc.identifier.citationFlauzino, Regina Fernandes,Souza-Santos, Reinaldo,Oliveira, Rosely Magalhães (2009) Dengue, geoprocessamento e indicadores socioeconômicos e ambientais: um estudo de revisão. Rev Panam Salud Publica;25(5) 456-461,maio 2009. Retrieved from http://www.scielosp.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1020-49892009000500012pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.scielosp.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1020-49892009000500012es_ES
dc.identifier.urihttps://iris.paho.org/handle/10665.2/9829
dc.format.extentiluses_ES
dc.relation.ispartofseriesRev Panam Salud Publica;25(5),mayo 2009es_ES
dc.subjectDenguees_ES
dc.subjectIndicadores ambientaispt_BR
dc.subjectIndicadores sociaispt_BR
dc.subjectVigilância Epidemiológicaes_ES
dc.subjectSistema de informação geográficapt_BR
dc.subjectDenguees_ES
dc.subjectEnvironmental Indicatorses_ES
dc.subjectSocial indicatorses_ES
dc.subjectEpidemiologic Surveillancees_ES
dc.subjectGeographic Information Systemses_ES
dc.subjectDenguees_ES
dc.subjectMeio Ambientees_ES
dc.subjectSistemas de Informação Geográficapt_BR
dc.subjectAmérica Latinaes_ES
dc.subjectFatores Socioeconômicospt_BR
dc.titleDengue, geoprocessamento e indicadores socioeconômicos e ambientais: um estudo de revisãopt_BR
dc.typeJournal articlesen_US
dc.rights.holderPan American Health Organizationen_US
dc.description.notesOBJETIVO: Analisar os estudos que abordaram o tema dengue e geoprocessamento juntamente com indicadores socioeconômicos e ambientais na busca de uma melhor compreensão do comportamento da doença. MÉTODO: Conduziu-se uma busca nas bases MEDLINE, SciELO, Lilacs e banco de teses CAPES com os termos "dengue, sistema de informação geográfica, análise espacial, geoprocessamento, sensoriamento remotoe indicadores socioeconômicos e ambientais". Também foi conduzida uma busca manual de artigos selecionados das listas de referências. Foram incluídos todos os trabalhos publicados nos idiomas inglês, português ou espanhol até dezembro de 2007 que abordaram o tema dengue e geoprocessamento e indicadores socioeconômicos e ambientais. Os estudos foram agrupados conforme tipo (inquérito sorológico ou estudo com dados secundários) e unidade espacial de análise (município, distritos sanitários, bairros, regiões administrativas, setores censitários e quarteirões). RESULTADOS: Foram avaliados 22 estudos, todos da América Latina (19 do Brasil). Seis eram inquéritos sorológicos e 16 utilizaram dados secundários. Sistemas de informação geográfica foram utilizados em um inquérito e em 11 estudos da outra categoria. A agregação espacial utilizada foi semelhante em ambos os tipos. A pobreza não foi fator preponderante para o risco da doença. A heterogeneidade espacial de condições de vida e incidência esteve presente em 15 dos 16 trabalhos com dados secundários. CONCLUSÕES: Como a complexidade da dengue está intimamente relacionada com as características ecológicas do ambiente, os estudos que utilizam agregados de unidades espaciais aliados à análise das características ambientais locais fornecem uma visão mais completa da doença e permitem a identificação de heterogeneidade espacial, que mostrou ser um aspecto importante para o entendimento do desenrolar da epidemia de dengue.(AU)pt_BR
dc.description.notesOBJECTIVE: To further understand the disease behavior of dengue by analyzing studies on dengue and geoprocessing, as well as socioeconomic and environmental indicators. METHOD: MEDLINE, SciELO, and Lilacs databases, as well as the CAPES dissertation databank, were searched using the following key words: dengue, geographic information system, spatial analysis, geoprocessing, remote sensing, and socioenvironmental indicators. A manual search of the bibliographies of select articles was also performed. All studies published in English, Portuguese, or Spanish, through December 2007, that focused on dengue, geoprocessing, and socioeconomic and environmental indicators were included. The relevant articles were grouped according to type (serologic surveys or secondary data analyses) and spatial analysis unit (municipality, health district, neighborhood, administrative region, census tracts, and city blocks). RESULTS: Twenty-two studies from Latin America (19 from Brazil) were evaluated. Six were serologic surveys and 16 employed secondary data. Geographic information systems were employed in one survey, and 11 used secondary data analyses. Spatial clustering was similar in both types of studies. Poverty was not a major risk factor for the disease. Spatial heterogeneity of living conditions and incidence was reported by 15 of 16 studies with secondary data. CONCLUSIONS: Since the complexity of dengue is closely tied to the ecological characteristics of the environment, studies based on spatial clusters plus local environmental determinants provide a more comprehensive view of the disease. These studies also allow for the identification of spatial heterogeneity, shown to be a key to understanding how dengue epidemics develop.(AU)en_US


Files in this item

Thumbnail
Name:
12.pdf
Size:
96.43Kb
Format:
PDF
View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record